数字马力后端一面

Java开发，之前进行了线上一面，9.13线下二面双2，信息专业，无实习，两个玩具项目先自我介绍，面试官看简历，应该是对这种玩具不感兴趣，开始拷打八股1.Java为什么是一次编译，到处运行2.字节码文件里面有什么（没答全）3.HashMap在1.7和1.8版本的区别4.接上一题，1.8为什么要设计成长度为8转换成红黑树，长度为6又变回链表5.IO模型，用过Netty吗（没用过）6.知道的设计模式有哪些，对应干什么的（答得一般）7.接上一题，讲讲代理模式，JDK代理和CGLIB代理过程讲了一遍，后来又问JDK动态代理生成的类里面的结构是什么样的（不懂）8.JVM内存结构9.垃圾回收三色标记法（没背过）10.有没有JVM调优经验（没有实践，扯了点别的设置堆栈空间大小）11.双亲委派机制12.事务的特性13.原子性如何保证，持久性如何保证14.数据库索引的作用15.最左匹配原则，为什么不满足时会索引失效16.分库分表，知道分库分表的组件吗17.redis内存淘汰策略18.LRU、LFU应用场景（LFU的脑子短路了想半天没想出来）19.集线器位于网络模型的哪一层（完蛋不知道集线器），路由器位于哪一层20.项目简单交流21.deepseek为什么火，回答了数据蒸馏，训练成本低。然后问还有别的吗，不知道了22.开放性问题，遇到的困难23.学生工作，遇到难沟通的人如何应对24.兴趣爱好25.反问可能还有些答上来的问题记不起来了，面试时长半个多小时，问答节奏很快。面试官人很好，有的题没回答完整，说忘记了，还鼓励说没事面试完在大厅等结果，心如死灰都想直接走了，因为答得确实不好等了一会后居然叫我去hr面，主要是对部门的理解、个人优势和职业规划等。hr讲话十分亲切，聊得挺好。又等了一会说回去等通知（没有当场挂掉）——————————分割线——————————9.26发意向！！我爱科大讯飞

二本秋招是来陪跑的吧 0个回应 真的有二本人能拿到offer吗 销售岗除外

📍面试公司：袋鼠云🕐面试时间：9月7号💻面试岗位：云原生开发❓面试问题：1.使用过哪些大数据的技术，你描述一下2.spark的Shuffle你了解有哪些3.spark作业流程优化是怎么优化的4.有做过spark参数调优吗5.你禁用了分片广播后性能不是会更差吗，为什么要禁用6.你后续做完了后认为还有没有什么优化空间呢7.单点登入是怎么实现的，为什么要用策略模式和工厂模式，对应的逻辑是怎么样的8.我看你用正则表达和多层map嵌套去优化数据存储，这一块是怎么做的9.这个地方内存会爆吗，怎么做的10.看你项目中使用了联合索引，这一块是怎么设计的11.索引的命中你有了解过底层吗12.索引的原理13.为什么选择使用b+树14.我看你这引入了redis，你是如何保证缓存一致性的15.这么大的数据丢到redis中会有什么问题呢，怎么解决的16.es的底层原理了解过吗，它的数据结构是怎么样的17.es的join性能你觉得怎样，为什么呢18.我看你数据双向交互有一些技术选型的迭代，websocket和grpc哪个性能更好，它们性能的差异在哪里，最后为什么要使用grpc19.有没有考虑使用sse呢20.有没有考虑过使用mcp呢21.有没有了解过其它的rpc框架，grpc有什么缺点呢22.有没有考虑过引入一些服务治理的组件呢23.我看你引入了RabbitMQ去做任务的解耦，说说为什么使用RabbitMQ，使用过程中有什么问题呢24.为什么不使用kafka25.kafka和RabbitMQ的区别26.为什么kafka性能比RabbitMQ好27.为什么kafka使用sendflie做零拷贝，而RabbitMQ使用mmap+write呢，RabbitMQ也使用sendflie做零拷贝不好吗28.用户态和内核态切换的场景和原理29.你认为平时在开发中先写好接口再去写对应的实现有什么好处30.spi了解过吗，可以从这方面去考虑31.动态规划和递归你了解过吗，一般那个性能会更好，为什么32.你认为刷算法对你平常开发有什么好处🙌面试感想：怎么问这么多底层原理，有些回答的并不是很好，面试官人很好，也很耐心，不过确实难了一些，没事，佛系了9月10日更新，一面已过二面一个小时项目靠打，深挖底层和设计思路，最后反问环节说对我比较认可，不知道过没过，由于都是问项目的，就不整理了，二面面试官很有水平，值得复盘

自我介绍 问一下项目Java8之后默认的垃圾回收器是什么双亲委派机制类加载机制打破的场景是什么spring如何解决循环依赖的问题，为什么要第三级缓存实际场景中你遇到循环依赖问题是如何解决的Linux中查看文件内容的命令有哪些还有一些很底层的我听都没听过，记也记不住总结：面试官很尊重人，但是也很犀利，问题刁钻，问完项目我就崩了，后面的八股问的很深。这不是简单的八股盛宴，八股后面都会追问我从没听过的实际场景。也有极大可能就是我太菜了提醒各位牛友，简历中写ai的准备好，面试官就是负责ai相关的