高质Agent和RAG竞赛分享
今天跟大家分享两个Agent和RAG相关的比赛。
27届找实习的伙伴可以自己去参加一下,认真做完,我只能说:比培训机构的项目好太多了。
下面直接上比赛信息。
🏆 比赛一:KDDCup 2026
https://dataagent.top/
赛题名称:用于复杂数据分析的数据代理
涉及的技术点:
SQL数据、PDF数据的预处理
长问题拆解与多步解答
工具调用
多模态数据推理
这个比赛是数据挖掘领域的世界杯级别,含金量不用多说。
🏆 比赛二:DataFountain
https://www.datafountain.cn/
赛题名称:具有多模态能力的客服智能体设计
核心目标是解决:多模态信息理解不准、幻觉回答等痛点。
赛题聚焦“多模态感知 → 精准理解 → 知识增强”全链路,要求设计一个具备以下能力的智能体:
多模态对话理解
RAG知识增强
多轮对话与幻觉抑制
这个比赛是为产业级客服系统提供技术储备,非常贴近真实应用场景。
💬 题外话
其实参加比赛也没多难,核心就是两件事:坚持 + 努力思考。
主播也推荐阿里云天池的Search Agent比赛,实验室的师弟师妹去参加了,成功拿下了第八名。
我看了一下他们的解决方案,其实也没多复杂。就是一个Search Agent,主要用了ReAct模式来完成多轮迭代搜索。
虽然核心框架不复杂,但真正做出成绩,里面涉及到的细节处理还是很多的。这也是区分名次的关键所在。
📌 总结
如果你27届找实习,简历上缺项目经历,去参加这两个比赛就对了。
一个是KDDCup 2026(数据分析Agent方向),一个是DataFountain(多模态客服Agent方向)。
认真做完,写进简历,比市面上绝大多数培训机构的项目都管用。 #哪些AI项目值得做?#
27届找实习的伙伴可以自己去参加一下,认真做完,我只能说:比培训机构的项目好太多了。
下面直接上比赛信息。
🏆 比赛一:KDDCup 2026
https://dataagent.top/
赛题名称:用于复杂数据分析的数据代理
涉及的技术点:
SQL数据、PDF数据的预处理
长问题拆解与多步解答
工具调用
多模态数据推理
这个比赛是数据挖掘领域的世界杯级别,含金量不用多说。
🏆 比赛二:DataFountain
https://www.datafountain.cn/
赛题名称:具有多模态能力的客服智能体设计
核心目标是解决:多模态信息理解不准、幻觉回答等痛点。
赛题聚焦“多模态感知 → 精准理解 → 知识增强”全链路,要求设计一个具备以下能力的智能体:
多模态对话理解
RAG知识增强
多轮对话与幻觉抑制
这个比赛是为产业级客服系统提供技术储备,非常贴近真实应用场景。
💬 题外话
其实参加比赛也没多难,核心就是两件事:坚持 + 努力思考。
主播也推荐阿里云天池的Search Agent比赛,实验室的师弟师妹去参加了,成功拿下了第八名。
我看了一下他们的解决方案,其实也没多复杂。就是一个Search Agent,主要用了ReAct模式来完成多轮迭代搜索。
虽然核心框架不复杂,但真正做出成绩,里面涉及到的细节处理还是很多的。这也是区分名次的关键所在。
📌 总结
如果你27届找实习,简历上缺项目经历,去参加这两个比赛就对了。
一个是KDDCup 2026(数据分析Agent方向),一个是DataFountain(多模态客服Agent方向)。
认真做完,写进简历,比市面上绝大多数培训机构的项目都管用。 #哪些AI项目值得做?#
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