字节推荐算法实习面经 攒人品
发一下问题给大家参考,攒攒人品!有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流
1.项目相关
2.如果是做生成式召回应该对模型结构怎么修改
3.常用的归一化方法有哪些
4.从样本里随机去掉一些负样本,Auc怎么变
5.DPO的全称是什么,公式是什么,直接体现在哪里
6.MOE激活的分布,怎么确定是MOE的效果
7.dpo的公式是什么
8. sgd是什么,Adam相对于sgd改进了什么
9.kvcache怎么做的,了解大模型中别的提高效率的办法吗位置编码
10. 正余弦位置编码的公式手撕
1.项目相关
2.如果是做生成式召回应该对模型结构怎么修改
3.常用的归一化方法有哪些
4.从样本里随机去掉一些负样本,Auc怎么变
5.DPO的全称是什么,公式是什么,直接体现在哪里
6.MOE激活的分布,怎么确定是MOE的效果
7.dpo的公式是什么
8. sgd是什么,Adam相对于sgd改进了什么
9.kvcache怎么做的,了解大模型中别的提高效率的办法吗位置编码
10. 正余弦位置编码的公式手撕
全部评论
大佬,简历什么项目???
相关推荐
查看2道真题和解析