微众 二面

不是贩卖焦虑，单纯自己学累了，吐槽一下……最近回到学校，又高强度准备简历、项目、八股、hot100了。坐在图书馆里呆一下午真的好累啊。不单单是身体上的累，更多的是担心暑期实习啊。虽已有一段小厂实习，但是感觉微乎其微，况且学历还差。加油吧，咬咬牙。

打招呼了两百个，收到回复5个都是拒绝的，省下基本上未读。

25届的同学们，毕业之后工作都好吗

1. 写一下 attention 公式，代码实现一下attention 的公式是：计算过程就是三步：先算 (Q) 和 (K) 的相似度分数，再做缩放，然后过 softmax 得到权重，最后用这个权重对 (V) 加权求和。 import numpy as np def softmax(x): x = x - np.max(x, axis=-1, keepdims=True) exp_x = np.exp(x) return exp_x / np.sum(exp_x, axis=-1, keepdims=True) def attention(Q, K, V): dk = Q.shape[-1] ...