最近在学习Agent项目时，踩了很多坑，也有了很多体会，以下是笔者的一些见解。第一，必须具备完整的工程后端体系很多 AI 项目在实现时只关注 Prompt、工具调用或者 Agent 流程，但却忽略了系统工程本身。然而在企业环境中，AI Agent 本质上仍然是一个应用系统，它需要具备完整的后端架构，包括 API 服务层、数据库设计、会话管理、日志系统、错误处理，完善的兜底机制以及高并发处理能力等。如果一个项目只展示模型能力而忽略系统工程能力，那么在面试官眼里往往会被认为只是一个 Demo，而不是一个可以上线的产品级系统。第二，不能只是简单调用框架，而应该具备真正的 Agent 系统能力现在很多...

敢问哪家大厂能在工位这件事上打过百度？L 型大工位真的太犯规了东西随便铺开、灵感随时落地这种自由感，谁能不心动啊🥹不服来战💪

求拷打，大三

"各位，今天是本期实习生的最后一天，按惯例做个总结。" 我看着屏幕，手指悬在键盘上，不知道该怎么开始。 三个月前，我带着对"大厂实习"的憧憬走进拼多多，以为自己会像其他同学一样——写CRUD，改改bug，顺便在工位上摸鱼。 结果第一周，导师就把我拉进了一个叫"核心交易链路优化"的项目组。 "这个服务日均请求量千万级，你负责其中一个模块的重构。" 我当时整个人都是懵的。 💭 三个月，我经历了什么？ Week 1-2：从懵逼到入门 第一次看到那张服务拓扑图，密密麻麻的节点和箭头，我甚至不知道从哪里开始看。 导师很耐心...