许愿滴滴OFFER

bg：25届985硕，老家是宁夏的，秋招没有选择一线城市反而回到了家乡。不过，先坦白：我去年秋招那会儿，是真没想过会回银川。我们当时宿舍四个人，三个在北京实习，一个在深圳。九月开始投简历，我连银川两个字都没在招聘网站搜过——不是瞧不起家乡，是压根没觉得这是个选项。身边所有人都在聊字节美团拼多多，谁回老家啊？那不是认输吗？结果呢？投了160多份简历，面了12家公司，最后拿到的两个offer都在北京。算完账直接懵了：扣除五险一金和个税，到手14k左右，房租4k起步，通勤一小时，吃饭3k，一个月能剩下多少？6k顶天了。这还是不吃不喝不社交的理想情况。 我给我妈打电话，我妈问：“那你一年能攒多少？”我...

各位老大们 长沙万兴怎么样啊，我现在有一家工资比较高的但是在北京小厂，一家就是长沙万兴

目前这个简历投直接秒挂，想问问各位大佬哪里出问题了

1、为什么引入父子索引，为什么引入 BM25，比例是怎样的，具体流程是什么，有没有 rerank父子索引主要是为了解决 切块后召回准，但是上下文不完整 的问题。如果文档直接按 300～500 token 切成小块做向量检索，确实更容易召回到具体答案，但很容易丢掉原文结构，比如标题、段落关系、表格上下文、前后约束条件。所以会把文档拆成两层：父块：保留完整语义单元，通常是 800～1500 token子块：用于召回，通常是 200～400 token检索时先搜子块，命中后回源到对应父块，再把父块内容喂给大模型。这样既保证召回精度，也保证上下文完整性。引入 BM25 是因为向量检索对语义相似比较敏感...