阿里国际暑期- AI应用开发 1h
面试很难,还是要多多练习,感觉自己说不明白业务逻辑
1.实习经历中涉及AI的部分说一下
2.向量召回之后为什么还要Rerank呢
3.粗排和精排在开销上有什么区别呢
4.粗排和精排在考虑相似度的时候有什么区别
5.背后有什么机制支撑它更精确地做这种精排呢
6.第一段实习构建的文档数量级
7.用什么方法能很高效地做相应的召回和检索
8.就是如此多的文档下,如何更快地去检索出来相应的文档呢
9.Agent和RAG怎么样封装再去对外提供这样的一个服务呢
10.有了解过构建Agent的范式吗
11.区别和使用场景
12.了解过多Agent吗
13.一般我们核心要关注哪些点
14.多Agent没有做过实践吗
15.Agent的记忆说说你的理解
16.有做过记忆的实践吗
17.用过LangChain和LangGraph这样的框架吗
18.主要用了框架的哪些特性
19.LangChain4j是把组件做了封装是吗
20.如何实现的流式输出
21.有没有其他方式实现Stream流式输出的这种感觉
22.Kafka如何保证的高性能
23.实现分布式锁一般会有哪些手段
24.抛开Redis呢,实现分布式锁的手段
25.有遇到过OOM的情况吗
1.实习经历中涉及AI的部分说一下
2.向量召回之后为什么还要Rerank呢
3.粗排和精排在开销上有什么区别呢
4.粗排和精排在考虑相似度的时候有什么区别
5.背后有什么机制支撑它更精确地做这种精排呢
6.第一段实习构建的文档数量级
7.用什么方法能很高效地做相应的召回和检索
8.就是如此多的文档下,如何更快地去检索出来相应的文档呢
9.Agent和RAG怎么样封装再去对外提供这样的一个服务呢
10.有了解过构建Agent的范式吗
11.区别和使用场景
12.了解过多Agent吗
13.一般我们核心要关注哪些点
14.多Agent没有做过实践吗
15.Agent的记忆说说你的理解
16.有做过记忆的实践吗
17.用过LangChain和LangGraph这样的框架吗
18.主要用了框架的哪些特性
19.LangChain4j是把组件做了封装是吗
20.如何实现的流式输出
21.有没有其他方式实现Stream流式输出的这种感觉
22.Kafka如何保证的高性能
23.实现分布式锁一般会有哪些手段
24.抛开Redis呢,实现分布式锁的手段
25.有遇到过OOM的情况吗
全部评论
相关推荐
点赞 评论 收藏
分享
哔哩哔哩公司福利 931人发布