比亚迪二面

一面 40分钟  ai相关的工具和相关的知识是从哪获取的 解释ai中的token token还有哪些用处吗 上下文是什么，上下文的大小决定了什么指标 在上下文窗口大小限制的情况下，如何更合理的处理上下文 向量数据库你了解的有哪些 向量数据库和传统数据库的区别 向量数据库的匹配相似度的方法  余弦相似度 面试官补充：欧氏距离（L2）   对余弦相似度的理解，是如何计算的 mcp解决什么问题，为什么模型会引入mcp概念 mcp由几部分组成 如何使用mcp的方法 electron主进程是如何处理mcp连接的安全性的  没太明白，问了面试官后，说的是zod校验   function calling是什...

面了5个实习生了，技术好的base不是特别考虑，base满足的技术又不太行，真难呀，各位优秀的学弟学妹们毛遂自荐呀【岗位职责】1. 算法优化与落地：重点参与图像编辑（Image Editing）领域的算法研究，特别是针对图像消除（Object Removal/Inpainting）任务的效果优化。2. 核心技术攻关：模型蒸馏：参与大规模生成模型的蒸馏工作，在保证生成质量的前提下，优化模型推理速度与显存占用。RLHF 对齐：探索并应用 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）技术，利用人类反馈数据优化生成模型的逻辑一致性与视觉美感。1. 实验与数据管理：负责相关算法实验的配置、运行与结果分析；协助进行高质量训练数据的清洗、整理与构建，建立更高效的数据 pipeline。2. 前沿探索：阅读最新顶会论文，复现并改进 SOTA 算法，探索提升消除任务鲁棒性的新方法。base：深圳薪资：200-400公司：传音邮箱：xin.wang4@transsion.com

暑期实习这个有必要面试吗，到底是运维还是开发呀

之前就分享过自己打工的一天，但当时才刚刚入职，现在已经开始研发公司新项目啦！ 不吹不黑，私企嵌入式女工程师的一天到底有多累？👩🏻‍💻 👇🏻这是我的一天—— 7:50 闹钟⏰响了。脑子：起床。身体：拒绝。磨叽磨叽到八点啦 8:20 出发出发！冬天好冷呀，已经没有骑电动车兜风的快乐了 8:40 到公司，打卡有点晚了✔️然后去吃早饭，最近食堂好像变好吃了嘻嘻 9:00 到工位，开始进入工作模式（那是不可能的，估计还会摸几分钟的🐟） 然后开始干活！由于最近的工作主要是新项目的研发，所以工作内容有所改变: 1️⃣看代码: 学习以往代码的架构和写法，有不懂都就再恶补一下相关知识，迁移到新项目中...