暑期测开方向投票

各位前辈们，想问问 我信息安全专业 寒假学了软件测试 好找工作吗 学校普通二本 0实习。很焦虑啊啊

说话人1（面试官）：简单的做一下自我介绍吧。说话人1：给我讲一下这个实习公司它的一个完整的测试流程是什么样子的说话人1：然后我看你实习阶段写了有300多个案例嘛，是吧？300加。说话人1：给我讲一下你案例编写的一个整体思路是什么样子的说话人1：然后我看这边写了掌握PyTest，它是一个自动化测试工具，对吧？你是用过它去做自动化案例的编写，还是只是学习了解过？说话人1：给我讲一下PyTest它的一个自动化案例的组织形式吗？它的框架是什么样说话人1：浏览器访问一个URL的过程。说话人1：那假如现在我们在视频通话的过程中，网络断了，要怎么样去排查断网的原因是什么？说话人1：我看你学过Linux说话人...

Q1请做一个自我介绍。Q2挑选一个项目，讲解其业务流程及架构实现。Q3对项目源码是否有过功能叠加或优化？遇到过什么问题？Q4在项目中使用的 Kafka，如何保证消息不丢失和顺序性？Q5介绍“AI 智能构建托管平台”的使用流程及架构。Q6你认为 AI 平台目前最大的问题或瓶颈是什么？Q7了解死锁吗？如何产生及解决？Q8你知道哪些设计模式？请举例说明。Q9代码题：将一个 9 位整型数字转换为人民币大写形式（注意处理中间的零）。Q10目前的科研项目是什么？Q11你对测试开发岗位的理解？更倾向于开发还是测试？Q12日常是否使用 AI 辅助编程？Q13最熟悉的数据库是？反问部门的业务：大数据平台外部端及引擎方向。涵盖实时计算（Kafka等）和离线计算（Hadoop, Spark等）。最看重校招生的特质：主要看候选人与岗位的匹配度。

1. 如果想要在某个模型基础上做全参数微调，究竟需要多少显存？这个问题不能只看模型参数量，还得把训练时真正占显存的几部分一起算进去。全参数微调时，显存通常会被下面这些东西吃掉：模型参数本身梯度优化器状态前向传播保存的激活值CUDA 运行时和框架缓存如果用的是 AdamW 这类优化器，除了参数之外，还要额外维护一阶矩和二阶矩，所以训练显存会明显高于推理显存。一个比较粗糙但实用的经验是：全参数微调的显存，往往是模型权重显存的 6 到 12 倍左右，具体还得看序列长度、batch size、是否开 gradient checkpointing、是否做 ZeRO/FSDP 分片。拿 7B 模型举例，F...