26.4.8 蚂蚁AI IDE一面

一、项目与经历
1.你先做一下自我介绍。
2.你做的两个小项目分别是什么？
3.你之前做的这个高并发 AI 聊天系统，具体是一个什么产品？
4.它和 ChatGPT 这类聊天产品相比，有什么不同？
5.你当时在设计这个聊天系统时，上下文管理和 prompt 注入时机是怎么设计的？
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二、AI IDE / AI 工具使用经验
6.你用过 Claude Code、Codex 这类 AI IDE / AI 编程工具吗？
7.你主要是用它们的 CLI、桌面端，还是网页版？
8.在用这些 AI IDE 之前，你主要是用什么开发 C++？
9.市面上常见的 AI IDE 工具你都用过哪些？
10.你觉得这些 AI IDE 对 C++ 的支持怎么样？
11.有没有什么让你特别不满意的地方？
12.当这些工具帮你生成 C++ 代码后，你会怎么做验证？会直接接受，还是会 review / 测试？
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三、Agent / ReAct / Claude Code / Skill / MCP
13.你有调研过这些 AI IDE 背后的 Agent 模式和基础原理吗？
14.你怎么理解 ReAct 这种 Agent 模式？
15.你有了解过 Claude Code 的源码或整体架构设计吗？
16.你觉得 Claude Code 的整体架构是不是基于 ReAct？
17.从 Claude Code 这类产品里，你觉得有哪些设计思路是值得你自己的聊天系统借鉴的？
18.你有了解过它里面常用的工具吗？比如 grep 这类。
19.你自己用过哪些 MCP？
20.你对 MCP 协议、安装方式、使用方式有了解吗？
21.你觉得 skill 和 MCP 的区别是什么？
22.你觉得 skill 算不算一种“渐进式披露”的能力组织方式？
23.你在 Trae 或类似工具里，主要是怎么使用这些能力的？
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四、聊天系统能力设计：读 / 写 / 调工具
24.如果现在要让你的聊天系统具备“读文件”的能力，你会怎么设计？
25.如果文件不在本地，而是在 GitHub 仓库路径下，你会怎么让系统读取它？
26.如果系统本身还不具备调浏览器的能力，那你会怎么设计这部分能力？
27.如果现在你的聊天系统已经具备了读、写和调 batch 工具的能力，那从系统实现角度，你要做哪些事情，才能真正让它具备这些能力？
28.batch / 读 / 写这些能力，你会怎么做工具封装和调用适配？
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五、投资分析系统如何抽成 Skill
29.如果要把你的 AI 投资分析系统抽成一个 skill，挂到你的聊天系统里，让用户在聊天中直接调用，你会怎么设计？
30.你的投资分析系统里，多 Agent 是核心吗？
31.如果要 skill 化，多 Agent 这一层要不要保留？
32.你的投资分析系统里不是还有知识库检索吗？如果做成 skill，这部分怎么处理？
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六、回退机制 / 安全性 / 编排失败处理
33.你刚才说的“回退机制”具体是什么意思？
34.如果 AI 修改文件改到一半报错了，怎么保证用户原来的代码安全？
35.你说的回退，是写日志、写操作记录，还是别的什么？
36.如果是写操作记录，你会记录什么内容？
37.这种回退是按行级别做，还是按块级别做？
38.如果是编辑已有文件，而不是新建文件，回退机制怎么保证安全？
39.你简历里写的“通过编排回退机制保障服务稳定性”，这里的“编排回退”具体指什么？
40.你怎么定义一个工具调用或检索是“失败”的？
41.你为什么要对失败结果做标记？
42.如果检索结果本身不准确，你有做过效果评估吗？
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七、语言迁移与学习能力
43.如果 IDE 产品所需要的编程语言不是你熟悉的语言，你会怎么快速融入？
44.你觉得在现在这个阶段，编程语言本身还是最核心的难点吗？
45.你怎么看“学语言的术”和“学系统设计的道”这件事？
46.你之前用我们那个 AI IDE 做笔试时，整体体验怎么样？
47.你觉得在 AI coding 场景下，语言本身重要，还是方案设计更重要？