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10-19 22:56
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上海电力大学 Java
timeline一面:10.11二面:10.16本来滴滴是一天一二面直接结束的,可能前面的人拖时间了,二面等了一个小时后面hr打电话改时间了;一面:(35分钟)1. 项目实习拷打(15分钟,具体有点忘记了)2. 八股:(1)MySQL事务隔离级别,怎么实现的(MVCC)(2)Redis 性能高的原因(数据结构、IO多路复用),追问IO多路复用的原理(epoll讲了一下)(3) Redis集群模式(讲了相关配置,扩缩容),追问和主从区别(故障转移、负载均衡)(4)docker在实习中怎么用的(回答构建镜像到运行容器相关的指令),追问有没有什么优化的经历(无)(5)kafka和rabbitmq哪个熟悉(熟悉应用场景和用法,原理没怎么看),后续就没问了3. 手撕: 最常无重复子串4.反问:部门业务 一面完10分钟通知二面二面(30分钟)1. 实习项目拷打:只问了你觉得实习中最难的一个点是什么?怎么解决的?(大数据量导入流程优化,缓存、多线程、预加载、SQL优化),追问SQL优化(答怎么统计的,索引优化和join优化)2. 八股:(1)TCP/IP协议栈,追问网络层、传输层的作用(回答TCP加了端口实现进程间通信),追问那和应用层有什么区别?为什么要加个应用层(专注功能,TCP实现可靠传输)(2) Redis持久化方式(RDB,AOF),追问优缺点和应用场景(八股吟唱)3. 场景题:微博点赞系统怎么设计(回答了数据库表的设计、缓存设计),追问缓存过期时间怎么设置、一些大V的数据怎么缓存(回答了可以按时间统计定期入库),追问有用户取消关注了怎么办?(卒)4. 算法题:非零数字稳当的排到数组后面(之前没刷过,临时想了双指针思路对了,具体细节处问题没A出来)5. 聊天环节:(1)研究生一直在实习吗?现在还在实习吗?(2)你比较看重什么点(我回答了比较看重行业)当时情商真的不在线,应该顺坡下驴的6.反问环节:对于大模型的看法,后续业务会都重塑吗10.19查状态发现挂了,其实在预料中,场景题和算法题都没答好😭,最后情商还不在线
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昨天 21:40
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门头沟学院 Java
    本来以为马上周末了,晚上7点,面试官随便面面就行了,马上放假了,多好,但是面完要掉小珍珠了timeLine:9月28日笔试——10月11日1面——10月14日2面——10月18日3面1.面试官介绍,自我介绍2.你感觉今年找工作难不难?(我心里一万个mmp。。。。)3.你平时是如何学习这些技术栈的?4.我感觉你简历上的技术栈写的太底层了(八股),都是理论层面,实际场景有没有用到呢?5.说说操作系统中的磁盘调度算法?细讲?6.手撕:最长递增子序列,是leetcode674的变种,要求打印序列,我看你给的用例过了,你确定你写的代码完全没问题吗?然后我讲了思路并且多测了几个边界用例,面试官才罢休。。。7.你平时用到的购物平台?我说拼多多和京东,那你分析一下拼多多和京东下单业务的区别?从业务流程到技术架构如何实现的?8.停车管理系统设计?从功能范围,架构设计,关键技术问题,解决方案等多个角度进行分析?(说了一些,过程中问能不能再给点思路?面试官说不行,就是要考察你的场景分析和设计能力,还说三面考察的维度和一面、二面的考察是完全不一样的)9.说一下你的优缺点?10.你感觉你这次面试表现如何?三面和一、二面的区别?    最后给了我一些建议,然后说可以让我去他们部门实习,也可以学到很多东西,多实践,实习过程中你也可以继续投递秋招,无所谓,实习3个月后走转正答辩,选择实习的话后续也不用再面试了,或者你也可以等3面结果走正式批,如果想走实习的话,就不用关注正式批结果了,3面结果无所谓,挂不挂都可以来实习,这两个不冲突,但是就算你3面过了,也会泡。。。因为今年池子很深,比较卷。。。具体能不能泡出来,发不发offer他也不知道。    最后面试官说他们部门今年正式批招的不太理想,一直想找到更优秀的人才,但不是很满意,你的3面过不过我现在还不能决定,想再和二面面试官再商量一下。。。    30分钟后,链接失效+面试体验问卷,官网状态面试考察中。。。。#滴滴##滴滴[话题]##滴滴三面#---------------更新10月22日早上还是面试考察中,一看今天这么多意向的,晚上9点官网查询暂不匹配。。。。。
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秋招的第一次面试0815,当时还在公司实习,也没有太过多准备,很多东西回答的都不是很好;提前批挂了之后正式批也是直接简历挂1. 详细讲讲量产模型与MultiPath++与VectorNet模型的区别和改进?2. 交互用的是什么?MCG与cross-attention的区别?3. 地图的建模是如何的呢?4. 一个元素8个点,表示较短的道路来说是足够的,但是如果是表示较大的路口是不是不太够呢?    ⅰ. 会不会出现地图元素的失真呢?比如对于一个polygon进行降采样,可能会使得某些角落失真。    ⅱ. 这会不会影响一些道路的硬边界失真,使得车辆穿过的问题?会有些后处理的规则或则添加模型的loss直接约束呢?5. 预测模型的loss会有哪些?  a.  轨迹xy序列与真值的loss  b. 概率的loss是如何定义和训练的?  c. 意图的loss是如何定义和训练的?  d. 交叉熵损失和KL损失有什么区别? 6. 每批数据里面,cut-in可能是比较少的值,那这样的话会有严重的数据不平衡问题,这是如何解决的呢? 7. 比如真实场景下,cut-in只有比较少的,调整cut-in的数据,增加他分布的占比,会不会导致相较于真实世界,更多的召回cut-in? 8. 模型部署这方面,有什么不支持的onnx算子吗?有什么限制吗?9. 预测不同的轨迹数量,是不是只有时延的考虑,能详细讲讲效果的考虑这方面吗?10. MultiPath++的EM算法讲一下手撕:棋盘问题DFS#你都收到了哪些公司的感谢信?##自动驾驶##深度学习##第一次面试#
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#秋招# #数仓# #互联网# 总结一下我收到的面试和面试题目吧总计收到的面试:腾讯、百度、阿里云、字节、美团、滴滴、科大讯飞、京东百度提前批一面:1、自我介绍2、说一下你在实习中的收获我主要是从技能和废技能两个层面做的叙述3、简单概括一下你所做的工作4、你所接触过的最大的数据量有多大?你是怎么解决这个大数据量数据的处理的?5、你有一个任务产出很晚,你都怎么排查问题?6、写两道算法1)三个sql题,都很简单2)一个链表排序题(其实很简单,就是我太菜,没写好)7、说一说你在那边做的一个项目,你承担了什么角色,得到了什么收获科大讯飞正式批一面:1、说一说你们部门的数仓怎么分的层?2、你们在ods层到dwd层的数据做好什么操作吗?3、你了解的市面上有哪些数仓的分层架构?4、那我如果不分层,就把很多表的加工逻辑揉到一起会有什么问题?5、你所接触过的数仓都是基于什么构建的?6、你们数仓建模的方法是什么?7、你接触过的建模方法都有哪些?为什么不用别的呢?8、我有一个用户的信息,里面有信息的更改时间,你怎么把最新的数据取出来?9、Union和union all的区别是什么?10、Select * from a left join b on a.c1=b.c1 and b.status=1和select * from a left join b on a.c1=b.c1 where b.status=1的数据有什么区别?  美团一面:1、自我介绍2、说一说你在那边都负责什么3、你怎么判断你哪一个表放在数仓的哪一个层级4、你一个需求的指标,你怎么判断是在已有的数据资产上面更新还是新建数据资产?5、了解数据库的三范式建模吗?实际有没有用过?那你们那边主要用什么建模6、代码:1)用三范式建模的方式构建学生和成绩表,并将每门课程总成绩最高的学生找出来 2)我有100个随机数,想要分十组,每一组最少需要有2个数,怎么分能让我每组的差距最小7、开放性问题1)为什么没在字节留用2)以后打算在哪里发展3)说一说你的技术路线规划8、反问美团二面:1、自我介绍2、实习在那边主要都干什么,结合一个例子说明3、你们数仓的数据来源都有什么?你知道你们那边的数据抽取的原理是什么吗4、你说你处理过pb、eb级别的数据,那你平时处理的数据能有多少行5、你们数仓是怎么分层的?口径封装到dwi层,那你能举个例子吗?粒度有多细6、说一个你做的工作,并说说怎么把这些表做的分层7、你做过维表吗8、你都知道几种事实表9、Sql题:1)美团的不同城市的补给站的个数(很简单)2)一个表有uid、city_id、status、ctime(时间戳),求出每个城市每个user,每天的状态时间。(有点难度,因为要考虑跨天的问题)字节一面:1、说一下你在商业化那边做的项目,有什么收获?(我说了一个项目,我大题的工作内容还有我技术上和非技术上面的收获)2、你说说技术和业务哪个更重要,你怎么理解的3、那你理解咱们数仓到底在做什么?(我说了小公司的反面例子)4、那你感觉不分层还是不是数仓引出了《阿里,大数据之路》5、咱们这边数仓分层的dwi和dwa里面的i和a你知道啥意思吗6、你理解我们数仓在划分主题和建模的时候是侧重业务还是技术?辩证看待7、既然聊到了数仓分层,那你说说数仓分层有什么好处,又有什么坏处?好处已经说烂了,坏处其实就是(冗余、维护成本、管理成本)8、范式建模和数仓建模的区别9、你平时怎么保证维度一致性和指标一致性的?10、聊一个其他的,你理解特征和指标是什么,有什么区别?那标签呢?11、聊点技术上的问题:你平时处理数据倾斜怎么做的?你怎么用spark-ui去定位的?结合一个你实际的项目12、为什么我们用mr计算架构计算的时候很忌讳去写count distinct13、最后一个sql题先问我连续登录的问题,我说已经写过好多遍了,换一个题目吧。然后是这样一个题:给出一张表(数据量非常大),里面有user_id,timestamp,tag三个字段,找出每个用户最早和最晚的tag(userid和timestamp都是bigint)这道题其使用开窗函数轻松解决,或者扫两遍表,一次用max、min计算最早最晚时间,再去join原表,但是第一种方案涉及到排序,数据量很大的情况下很耗性能,第二种方案扫了两边表。其实有一种方案,就是先把ts和tag用cancat做拼接,直接对拼接的字段做min、max,会优先对比ts,顺便带出来tag。然后在外层把拼接字段做split,并用get函数获取ts和tag。滴滴一面+二面:新问题:1、你觉得你在工作过程中怎么和一些团队配合的?出现了问题怎么处理的?2、数据治理方面的工作3、Spark的弹性你怎么理解的4、你觉得你的数仓建设和别人数仓建设对比,怎么评价你的更好一些滴滴三面:1、你对滴滴这个公司有什么了解?2、你知道滴滴有什么业务吗3、你为什么选择滴滴我说了平台的前景、平台能给我提供的技术支持、还有薪资待遇4、你在团队协作上面遇到了什么问题,怎么解决的5、如果再给你一次机会去做这个项目,你会怎么去做来解决当初遇到的问题6、你接触过什么olap工具7、你平时会跟进大数据的新的技术吗8、你觉得你的缺点是什么9、你有认真总结过你实习的这段经历吗10、你觉得你是以技术学习为主还是业务学习为主11、你的职业规划是什么12、你觉得数仓工程师应该具备什么技能阿里云一面:1、你们那边的广告都是什么形式?都是什么人去投广告?广告投放的大致流程是什么样子的?2、你在那边做的主要的业务范围是什么?有什么收获吗3、写了两道sql题,第一道有点难度,第二道很简单阿里云二面:1、说一个你实际做项目的时候遇到的技术上的问题,以及你是怎么解决的?2、spark你知道怎么用日志和ui来排查数据倾斜问题吗3、给了一个阿里的实际场景题,比较open,看个人的技术积累和知识面吧,这个题差不多问了我四十分钟4、你理解的数仓的职能是什么二面我感觉我回答的很好阿里云三面(交叉面):主要及时扒了一下我的实习经历,没啥好说的阿里云hr面:面完了泡池子,估计就是陪跑了目前0offer,字节、阿里、华为还在流程中说一下面试感受以及我对实习的理解吧:总的来说,面试大厂的体验都是很好地,尤其是字节那个面试官还有阿里二面的面试官,其实面试的时候在引导我思考,不问八股(八股真的很没意思),很亲切,而且面试其实也是学习的过程,大家要善于总结和复盘。对于实习的话,我理解就是尽量时间久一些吧,不管是出于对技术的学习也好还是转正也好,实习久了真的学到的会多很多,因为在网上聊了几个只实习了两三个月就跑了的,其实这段时间并没有干什么实质性的任务,我实习了八个月,前四个月跟着我mentor做项目,后面就是自己去对接,而且做了驾驶舱、Q1重点项目,真的很磨练人,而且字节这边实习给实习生的权限很高,只要你想学,真的会收获满满。最后,也欢迎大家来交流。更新###华为已经面试完了,二轮技术面+一轮主管面,很顺利,目前泡池子去了,字节推进到3面了,小米一面完事(小米这个面试真的是我体验最差的面试)
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