1.项目相关：你的这个项目中的多模态融合，以及 cross - attention ，动态门控是如何实现的？2.你们的实验结果有和其他模型进行对比吗？3.你训练的这个模型参数多少？4. ReAct 模式是怎么样的？5.你们 RAG 的部分是如何解决 Query 混乱，检索精度低的问题的？6.你们检索召回精度是多少？7.你说爬取了罕见病相关的知识进行 RAG ,那么通用大模型的训练语料会不会已经爬取了他们进行训练，为什么你还要做 RAG ?8.八股相关： Transformer 中的 Decoder 介绍一下你的理解？9.你用的计算机编程语言中的锁可以介绍一下？10.你有了解过 Multi - Agent 架构吗？11.你对 B ＋树有了解嘛？12.多头注意力机制你的理解是什么，为什么不能换成单头的？13. Al coding ，开发一个符合具体要求的代码自动审核和修复的 Agent ，限时半小时。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1、项目：1.加速时的vllm细节2.项目中遇到的难点2、八股：1.kv-cache为什么存在以及解决的问题2.kv-cache 怎么算3.cuda 内存结构4.block 级规约过程（求一组线程的最大值）5.decode阶段输出token的选择方案？6.更倾向框架层还是算子层7.pd分离的大致流程8.推理加速的手段有哪些：很多9.讲讲moe模型10.讲讲多种attention头以及特点11.kv- cache的维度一般是多少，只想起了mla的维度是512，其余的维度说和q的维度是对应的12.SM 的具体结构3、代码：口述代码原理（手机面试）：柱子接雨水

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1、手撕算法：买糖果（每种糖果的价格随购买数量在两个数切换，有 n 种糖果，求 m 元最多能买多少颗）cuda：softmax2、八股：1.项目中的算子改写详情2.c++：内存管理的方法有哪些：只想到 malloc、new3.malloc 和 new 的区别：省略一个构造函数4.pinned memory5.cuda 优化方法

发一下问题给大家参考，攒攒人品！项目相关：1.Kv cache 大小计算2.量化的方法3.推理加速思路总体流程4.tvm 框架八股：1.训练显存计算2.共享指针是线程安全的吗3. c++申请内存的方式有哪些4.Kv cache 的作用以及为什么有 kv cache5.激活值会占多少显存6.pytorch的代码是用python写的（慢），它是如何优化这个问题的、哪些方法可以保证量化的准确性手撕：买卖股票的最佳时机：一次和多次；

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享基础知识1. 实习拷打2. GEMM 的常见优化方法3. AI 框架前端中算子注册的机制4. 为什么通过添加宏定义即可完成算子注册5. 模板函数的编译过程6. STL 迭代器在遍历中删除元素的正确方式7. 常用的 STL 基本容器有哪些数据结构与算法8. 有向无环图（DAG）的实现方式9. 拓扑排序的原理与实现10. 二叉树的中序遍历11. 满二叉树的定义与性质设计模式12. 单例模式的实现方式

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. C++ 中的内存管理机制有哪些2. 阐述共享内存的概念及其使用场景3. 智能指针的实现原理是什么4. 智能指针是否能够管理一段连续的内存空间5. C++ 中多态的实现方式有哪些6. 虚函数的底层实现机制是什么7. 在构造函数中调用虚函数会产生什么行为算子优化8. 介绍 GPU 的硬件架构9. Reduce 操作有哪些常见的优化策略10. GEMM 运算的优化方法有哪些

发点面经攒攒人品～项目经历1. 实习拷打2. 项目拷打量化相关3. 量化策略的选择依据：为何选用 INT8 量化，A100 与 H100 对不同量化精度的支持情况4. 量化对象是模型权重还是 KV-Cache，scale 参数如何确定5. 量化后是否进行过精度损失的评测算子开发6. Triton 算子的实现逻辑，包括分块等策略7. 对比所用的官方 baseline 选择及数据类型8. 性能提升数据的来源，动态分块策略与算子配置9. 是否考虑过使用 CUDA 替代 Triton 进行算子开发，选择 Triton 的原因10. 是否做过 profiling，内存吞吐等性能指标表现如何，后续有何优化思路推理优化11. Attention 模块在整个系统端到端延迟中所占比例12. Decode 阶段属于 compute bound 还是 memory bound，KV-Cache 量化提升的是哪方面性能13. A100 的理论显存带宽上限

面试很难，还是要多多练习1.项目拷打2.介绍实习项目3.为什么使用ES存储日志，有做过别的方案和调研吗4.有了解过别的存储媒介吗5.监控告警是如何生成告警的6.告警异常数据分为什么类型 如何监控7.多线程使用场景8.核心参数你用了什么 为什么这么设置9.这几个参数怎么得出来的 为什么不使用别的参数（答 基于服务器硬件性能 CPU核数等）10.线程池完整的处理流程11.索引的数据结构12.B+树 B树 红黑树区别13.分库分表如何实现 逻辑是如何分的14.状态机15.Redis是做了缓存还是分布式锁16.redis高并发访问与mysql的数据一致性如何解决17.redis内存淘汰策略18.分布式锁如何实现的19.消息队列如何保障消息不丢失 生产者消费者分别如何做20.jdk用什么版本 21相比于1.8的新特性有哪些21.常见GC算法给定一个已经排序的数字数组和两个整数k x在数组中找到k个最接近x的数字二分法与双指针实现

继续来分享下最近的面经~1.介绍一下实习项目当中，比较有挑战性的一个点3.你们这个平台，有多少日活用户？4.Redis单机实例性能达到瓶颈了，有什么解决方案？6.项目的乐观锁是怎么做的？7.项目用到的这个分布式锁，底层原理有去了解过吗？讲一讲8.解释一下sorted set的原理9.为什么sorted set不用B+树或红黑树，而用跳表呢？10.你这个项目，是怎么去提高并发量上限的？11.假如我们现在分库分表，要添加一定数量的表，怎么让数据迁移的量尽量小、用户尽量无感？12.介绍一下spring boot中用到的设计模式算法:求下一个排列

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.如何处理 Agent 执行失败或超时？2.实习拷打3.若私有知识库没内容，但模型输出是对的，怎么办？4.FastAPI + SSE 高并发下的瓶颈与重新设计？5.100 人同时请求打满大模型 API 限速6.Dense 与 MoE7.蒸馏时如何防止小模型学到大模型的错误推理链？8.一些语言八股1.C++ 多态是如何实现的？2.C++ 的内存模型？3.Python 的 GIL 锁是什么？4.如何优化 Python 性能？一些其他八股1.HTTPS 与 HTTP 的差异？2.公钥与私钥是什么？3.对称加密算法有哪些？4.死锁的概念、产生原因及解决办法？5.僵尸进程是什么？6.进程与线程的区别？7.进程间通信8.数据库 4 个隔离级别及其实现？9.如何避免缓存雪崩、击穿、穿透？10.了解哪些软件工程设计模式？

攒人品中！！！1.Agent项目用什么做的，选型原因，Agent框架了解吗2.Agent技术组成部分理解吗，讲讲执行链路3.Skills的真实逻辑怎么写的，明白和企业的差距吗4.讲讲项目里的难点（Agent选取了RAG来说）5.除此之外了解AI的什么？Openclaw,Transformer...八股：1.Redis简介，Redis为什么快2.MySQL索引了解吗，联合索引介绍下，最左匹配前缀举例说明3.Java中ThreadLocal了解吗。怎么使用4.Java中ThreadLocal的内存泄漏问题讲一下5.Java中Synchronized关键字和ReentrantLock关键字区别手撕：（Hot100原题）最长回文子串

发点面经攒攒人品～1、两道手撕题，最短路径和还有一道信封套娃2、问项目期间穿插八股3、Mysql事务及其实现，mysql索引、树，MVCC，索引覆盖4、最左匹配原则，索引失效5、索引为什么用B+树，B+树节点大小6、redis缓存三兄弟8、go相关，协程，GMP调度，以及协程和线程的区别，go协程泄露什么情况下会发生9、go的内存模型，mcache、mspan、mheap这三，以及为什么要分级

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.进程、线程、协程的区别？2.Go语言的GMP调度模型？3.Java线程池的核心参数？4.并发/线程池的使用场景？5.实习项目的分布式/微服务架构大概是怎么样的？6.Redis集群有哪些？讲一下Redis Cluster原理？7.Redis哈希槽、数据分片、实例增减时的迁移？8.SQL分析题：一张表和一条数据，两个事务启动开始读取和更新，分析每个步骤中select或者update/insert发生了什么9.手撕：路径总和III10.Agent项目介绍11.RAG原理12.Function Call与MCP的区别13.场景题：分析有哪些接口，接口的具体处理链路可能涉及到哪些内容？

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1、实习拷打2、项目拷打3、研究生期间的成绩排名大概处于什么位置？4、请详细介绍一下你的后端项目。5、该项目是用于个人学习还是实际应用？该项目是独立完成还是团队协作完成？6、如何验证所实现的模块（如缓存穿透、击穿、雪崩的应对方案）是否达到预期效果？7、在缓存与数据库之间，如何保证数据一致性？追问：是否存在其他实现方案？8、为解决数据一致性问题引入了消息队列，但组件增多会降低系统可靠性，对此你是如何权衡或处理的？9、在 AI 编程方面，你是否相关经验吗？10、最近在使用哪些 AI 开发工具？这些工具应用在哪个项目上？11、你是如何将 AI 工具与开发流程结合，实现具体功能特性的？

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.实习拷打2.简单介绍一下对于AIGC方向的了解3.介绍一下SD系列的模型架构4.VAE在stable diffusion中起什么作用5.KL散度在VAE训练中起什么作用6.文本embedding如何注入到diffusion生成过程7.对3D生成有了解吗8.请介绍一下VIT模型9.后面就是问一下我的论文跟项目里面细节，以及引出的相关八股了10.手撕我记得是最长无重复子串

发点面经攒攒人品～Agent 框架与底层原理1. 了解 LangChain 吗？它的核心组件？2. LangGraph vs LangChain：了解 LangGraph 吗？它和 LangChain 的核心区别是什么？3. 关注过哪些开源 Agent 项目？有没有看过它的核心源码？它是如何实现长期记忆和技能调用的？4.Agent 是具体如何调用外部工具的？大模型记忆机制1. 追问：除了使用向量数据库做 RAG 之外，还有哪些实现大模型长期记忆的方法？AI 辅助编程1. 平时经常使用哪些 AI 编程辅助工具？2. 场景题：假设给你一个需求，让你用 Claude code 去“仿写/复刻”一个开源微型 Agent 项目，你会怎么做？3. AI 生成代码后，你怎么确保它生成的代码是正确的、能跑通的？遇到 Bug 怎么排查？大模型工程化控制1. 了解过约束大模型输出格式的工具吗？提到了 Harness2. 场景题：如果一个业务流程有严格的 1 到 7 步，大模型很容易自作主张跳过第 6 步直接到第 7 步。作为开发者，你如何从工程上强制大模型必须一步一步走？

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.介绍一下项目2.Rope介绍3.GQA介绍4.GQA为什么性能和MHA相差不大5.介绍一下项目（minimind）中哪些部分对模型影响最大6.介绍一下项目(minimind)中遇到的难点7.有没有做过业务一点或者性能提升一点的项目8.介绍第二个项目9.介绍一下最近看过的论文10.如果把这篇论文的技术运用到业务中会遇到什么难点。无手撕

努力拥抱AI中…1.测试账号白名单配置优化，优化的目标和面临的问题2.除了Redis还考虑过其他方案吗3.为什么选择指数退避这种重试方式，还有其他方式吗4.Redis宕机的话对这个锁会有什么影响吗5.LocalLife里是怎么用到的Redis6.缓存穿透用的缓存空值解决方案，跟布隆过滤器比呢，或者说各自适用在什么场景下7.对于上面说的两种方案的缺点，有什么优化方法8.Redis做了一个排行榜，怎么实现的9.有量级约束吗10.在自己的项目或者实习中，使用Redis有遇到过什么问题吗11.在实际应用中，有没有踩了一个坑后面花大量时间去定位的这种问题12.最后定位到具体是因为什么导致数据可能查的是已经过期的数据13.AI知识库是如何搭建的14.用的是自研模型吗15.知识库存储的都是纯文本吗16.不涉及图片吗17.向量数据库用的是什么18.你是直接调的算法组提供的服务是吗19.现在的知识库是什么量级20.检索性能如何21.你这边能调优吗（针对检索性能）22.LocalLife中的SpringAI是具体怎么用的呢，用在哪些场景里呢23.双路精排这种优化方式，优化前的准确率和优化后的准确率24.实际在做AI相关的过程中，有没有踩过什么坑或者有没有具体案例可以分享的25.prompt提示词一般按照什么格式来写呢26.日常开发工作有用到AI做编程吗27.花钱使用AI吗

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.实习拷打2.这个项目有什么难点3.多智能体协作这个设计介绍一下4.系统复杂度高吗？为什么要搞一个专门的系统去分析5.如果一个平台接入进来有各种文档和状态码解释，直接去查不就好了6.文档里的报错是没有直观展示出报错详情吗，才需要这个去分析7.人力提效是多少8.在第一段实习维护的平台是给谁用的9.为什么在每个公司只待了三个月就走了10.有听说过最近的openclaw11.觉得对你有什么帮助吗12.有想过是如何设计的吗，对他的架构有了解吗13.skills引用过吗14.智力题：找重的小球、楼层摔鸡蛋