算法工程师精选面经合集
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华为 车BU 软件算法
8.28投递 免笔试(暑期实习通过)9.23,武汉场线下,一天三面报软件算法岗是为了复用笔试成绩,接口人说具体哪个岗不重要进来了都一样,ai算法下面的改题型所以不能免笔试。面试强度拉满,面试官没有一个自己部门的,和接口人说的情况完全不一样,我前期尽力问了很多相关信息,问了好多部门好多接口人,最后面试情况还是出乎意料了。面试官全都不懂我这个方向,很看重纯算法理论和代码。算是硬着头皮挺过了拷打,已经114525。一面40min,全程基本都是问八股,语言的底层的都有,笔试复盘(纸上画思路),手撕代码(链表),基本没问项目。基本都硬顶着答上了,我超常发挥,每个问题都尽量发散着跟他讲了很多我会的东西。最后简单交流了一下,才知道他是研发管理大部门下面的,不是我们小部门下面的,方向跟我完全对不上。二面面试官还是不懂我的方向的。全程50min,项目方面就想关注我的论文里算法有关的创新,跟数学、数据结构相关的,我说我做的机器人方向,可能偏底层的算法接触的不多,交涉了好久,我回答什么都不是他想要的。手撕链表+排序,没写出完整代码但是说了多种排序的思路,他说思路都是对的但是完整代码确实没写出来,说我这个岗位还是偏通用的算法,所以很看重写代码能力这些,这情况跟我接口人说的完全不一样。最后给我上压力了,要求我在一张纸上给他讲明白我的工作,并且要侧重他想要的那种偏底层的算法,给了我一点时间现场准备,我硬生生找了些偏基础的算法的点跟他讲了。最后直接当场告诉我通过了,但是要注重代码基本功。后来我同组朋友的一面是同一个面试官,面试官直接问他是不是和我一个方向的,说不懂我们的方向,只需要找一个能讲的点给他讲明白就行了,全程没有八股,这就是运气吗?唉三面35min,相对来说是压力最小的一个了,问题比较通用,面试官没怎么压力我。
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26届校招|字节多模态大模型面经
1️⃣一面 1.自我介绍和过项目2.知道 deepspeed 和 megatron 吗,分别介绍一下3.Decoder 文本生成有哪几种方法4.Attention 为什么要做scaled ,不做会怎么样,为什么用根号 d _ k5.说一下 Decoder 的因果注意力, QKV 分别来自哪6.深挖多模态大模型论文用的video - llama ,讲一下大模型的结构7.LoRA 初始化怎么做的,用的秩是多少,为什么不选其他的数8. 介绍一下 ALBEF 、 BLIP2️⃣二面1.介绍多模态论文2.论文用了CoT,讲一下论文的CoT是怎么样的3.介绍transformer 架构4.BLIP2的结构是什么,两阶段怎么训练的,有哪些损失5.知道 PEFT 吗,讲一下 LoRA6.LoRA 是什么,有什么好处7.Transformer 怎么做加速训练,训练和推理有什么区别8.一些场景题3️⃣三面1.过项目2.讲一下你用的大模型是什么结构,特征是怎么喂给大模型的3.讲一下multi-head attention,用pytorch手撕一下,要可以实现cross attention的4.大模型训练为什么不用SFT5.知道RLHF吗,讲一下训练流程6.问了几个电商相关的场景题,用大模型解决 prompt 应该怎么设计,怎么处理prompt的输出,怎么过滤错误格式的输出📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
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