📍面试公司：蔚来🕐面试时间：2026.03.13💻面试岗位：大模型后训练❓面试问题：自我介绍实习时长，出勤频次薪资待遇🙌面试感想：BP老师很和蔼岗位不太match拒掉了offer

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.简单介绍一下闭包，以及在 AI聊天应用中哪些场景会用到闭包?2.在处理AI流式输出时，SSE(Server-SentEvents)和WebSocket有什么区别?3.如何使用FetchAPI获取并处理流式(Streaming)应数据?4.前端如何实现一个高性能的 Markdown渲染器，并支持代码高亮?5.请手写一个简单的防抖函数(Debounce)，并解释它在AI搜索建议中的作用。6.如何在CSS中实现一个类似AI正在输入的"打字机"光标闪烁效果?7.TypeScript中的泛型(Generics)是什么?在封装AI接口请求时如何使用?8.Promise.all和 Promise.allSettled的区别是什么?9.解释一下JavaScript的事件循环(EventLoop)机制。10.算法题:给定一个字符串，找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.React的Fiber架构解决了什么问题?在Al聊天这种高频更新场景下有什么优势?2.在处理AI流式数据(Streaming)时，前端如何优雅地处理Markdown渲染和代码高亮?3.谈谈你对RAG(检索增强生成)流程的理解，前端在其中可以做哪些工作?4.如何优化 Prompt的构建过程?前端如何封装Prompt模板?5.你们项目里是如何做前端性能优化的?请结合AI应用的特点聊聊。6.介绍一下WebWorker的应用场景，在AI前端应用中它能解决什么问题?7.如果AI返回的内容包含恶意脚本，前端如何防范XSS攻击?8.手写题:实现一个简单的EventBus(发布订阅模式)。

📍面试公司：百度 🕐面试时间：2026.03.20💻面试岗位：文心一言 后训练❓面试问题：自我介绍，教育背景，项目，和实习（两段本科Java web实习，没有后训练实习经验）GRPO训练的数据流KL散度的计算公式，怎么做平滑softmax的计算公式，怎么防止数值爆炸，有什么影响GRPO里的$\pi_\theta$, $\pi_\theta_{old}$, $\pi_\theta_{rollout}GRPO里是off-poliy/on-policy，当batch_size非常大时，如何缓解off-poliy的问题？平时使用vibing code的频率，以及使用的模型有哪些？了解TRL，VE...

攒人品中！！1.简单介绍一下事件循环机制，特别是微任务和宏任务的执行顺序。2.在AI应用中经常用到流式输出，请说明SSE(Server-SentEvents)和WebSocket的区别。3.如何实现一个带有并发控制的Promise控制器?4.谈谈TypeScript中的泛型，以及extends关键字在泛型中的作用。5.CSS如何实现一个类似ChatGPT对话框的自动滚动到底部效果?6.算法题:给定一个字符串，判断其中的括号(包括大中小括号)是否合法有效。

最近面试的次数比较多，抽取了finrpa项目的相关面经分享给大家，我面试的公司主要以中厂/Ai初创为主，对大厂选手的参考价值可能比较有限，希望能对大家有所帮助。岗位方向：AI 应用开发 / AI Agent 方向项目背景：基于 Skyvern 二次开发的金融级浏览器自动化平台，面向银行、保险、证券机构，覆盖多租户权限、合规审批、风控审计等企业级能力。技术栈：Python 3.11 / FastAPI / SQLAlchemy 2.0 / PostgreSQL / Redis / React 18 / Docker Compose一、自我介绍 & 项目介绍Q1：简单介绍一下你自己和这个项...

📍面试公司：文远🕐面试时间：2026/03/20💻面试岗位：AI infra（时长1小时）❓面试问题：一、实习项目拷打10分钟，你在上一家公司做了什么二、八股1、PD分离机制，如何调度两个队列          ——回答PD区别，然后我如何设计调度策略，优先D，也保证P不被饿死2、vllm如何优化显存？                            ——讲了pageattention、continue batching、内存复用3、chunk prefill                                       ——分块计算，我感觉这个没啥好讲的，可能是针对padding吧4、什么是虚拟内存                                   ——这个很简单5、说一下进程和线程的区别，以及操作系统如何调度    ——这个也简单6、讲一下TCP\IP栈                                  ——说实话没听明白，后来询问之后是介绍TCP/IP模型7、追问如何通过IP地址进行通信（找到目标ip） ——这个我其实忘了，随便说了一下洪泛搜索，不知道对不对8、K8S拷打，简历上没写这个                   ——反正基本都不会，应该是炸了，只知道pod和container😓三、手撕（dfs+优化思路）给的测试数据不大，十分钟写了个O(N^N)的算法，运行没问题，然后要求优化成O(N^logN) ——想了很久，提示二分后没时间了，就没写了。四、反问1、我今天表现怎么样答：我感觉你没睡醒😂，状态不好。（我感觉这面试官也一直打哈欠）2、对我有什么建议吗答：简历都挺好的，技术上不应该只追求论文，你可以多了解一下K8S这些3、部门业务是啥答：我们组是做ai infra的，顶层可能是k8s负责调度大模型，中间有做算法优化，底层也有cuda算子优化吧。（这个                面试官介绍的挺详细的，我感觉他是负责K8S调度的）🙌面试感想：发挥不是很好，面试官人挺不错，感觉凉了大半截了，过几天看看结果吧。

AI与八股 "介绍一下AI的技术理解" 回答要点：  Skill概念：技能说明书，渐进式加载，更精确 MCP vs Function Calling：MCP是统一标准，Function Calling需自定义 Transformer：QKV注意力机制，编码器理解语义，解码器生成文本  "对RAG的向量库有了解吗？" 回答要点：  PGVector：项目中使用，500万以下数据，开发友好 Milvus：专业开源向量库，支持分布式 作用：向量存储，权重分配，精准定位知识  "怎么把文档转换成向量库？" 回答要点：  文档预处理：加载、转换...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.AI聊天界面中，当新消息到达时如何平滑地滚动到底部?如果用户正在向上滚动查看历史记录，该如何处理?2.详细说明一下前端如何处理 Markdown中的代码块高亮，以及如何支持代码的一键复制。3.在构建AI应用时，你是如何设计Prompt模板管理系统的?4.谈谈你对RAG(检索增强生成)流程中前端职责的理解。5.如何解决流式输出(Streaming)过程中，由于内容长度变化导致的页面布局抖动(Layout Shift)?6.你们项目里是如何处理大模型响应慢的问题的?前端有哪些优化手段?7.介绍一下WebWorker在AI前端应用中的使用场景。

发点面经攒攒人品～1.React 的渲染机制中，如何优化AI聊天机器人这种频繁更新state的场景?2.详细说明一下如何实现AI自动滚动到底部，并处理用户手动向上滚动时的冲突?3.在前端实现 RAG(检索增强生成)流程中，前端通常承担哪些职责?4.谈谈WebWorker在AI前端应用中的具体使用场景。5.如何设计一个可扩展的AI组件库，支持多种模型和交互形态?6.请解释一下Token的概念，以及前端如何估算Prompt的Token长度?7.针对AI响应慢的问题，前端可以做哪些用户体验上的优化?8.手写题:实现一个简单的流式数据解析器，将Uint8Array转换为文本块。

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.请实现一个AI对话气泡的CSS布局，要求头像固定在左侧，对话内容在右侧自适应，且内容过长时自动换行。2.在AI场景中经常使用SSE(Server-Sent Events)，请简述它与WebSocket的区别。3.请手写一个简单的打字机效果函数，模拟AI逐字输出的过程。4.在处理 A返回的大量文本时，如何防止页面因频繁更新而卡顿?5.如何使用FetchAPI实现对流式数据的读取和中断?6.介绍一下Promise.all和Promise.allSettled的区别，以及在Al多模型调用场景下的选择。7.算法题:给定一个包含对话记录的数组，每条记录有id和parentld，请将其转换为树状结构。8.CSS中如何实现一个文本打字时的光标闪烁效果?9.解释一下什么是XSS攻击，在渲染AI生成的HTML内容时如何防范?10.在React中，为什么要避免在循环或条件语句中调用Hooks?

1、Function Calling 和传统工作流有什么区别？传统工作流是提前把流程写死，比如先做意图识别，再查知识库，再调接口，最后生成答案。它的优点是稳定、可控、方便测试，缺点是灵活性差，场景一复杂就要不断加规则。Function Calling 是把“什么时候调用工具、调用哪个工具、参数是什么”交给模型决定。它更灵活，适合开放式任务，但稳定性会差一些，容易出现乱调工具、参数错误、重复调用的问题。线上一般不会纯用其中一种，常见做法是：主流程用工作流控住，局部节点再放给模型做 Function Calling，这样既有灵活性，也不至于失控。2、多轮对话里上下文太长了怎么处理？不能把所有历史对...

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.请简述一下Promise的工作机制，以及它与async/await的关系。2.在AI聊天场景中，流式输出(Streaming)通常是怎么实现的?3.如何处理前端大文本内容的展示，避免页面卡顿?4.请手写一个具有并发控制的请求函数。5.CSS如何实现一个类似ChatGPT 的气泡对话框，要求宽度自适应且有最大宽度?6.谈谈你对Prompt Engineering(提示工程)在前端开发中应用场景的理解。

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.介绍auto deployer的实现难点2.介绍motion graphic agent是什么, 架构是什么3.项目用的是把skill直接塞进系统提示词中,如果skill太多, 占用的上下文窗口太大, 怎么处理?4.如果两个skill 实际内容不一样, 但是description相似, 导致agent每次加载错skill, 怎么解决?5.agent设计你觉得最重要的部分 上下文工程6.上下文工程你觉得有哪些要注意的点?7.了解主流的agent设计吗?8.gemini cli设计你觉得最重要的部分9.gemini cli 你觉得可以优化的点10.multi agent 架构主流的实现方案11.multi agent的交流是靠什么12手撕 判断有效括号

1、自我介绍2、项目介绍3、MySQL 和 PostgreSQL 的区别，分别用了什么数据结构实现MySQL 和 PostgreSQL 都是关系型数据库，但工程定位不太一样。MySQL 在互联网业务里用得更多，生态成熟，部署方便，读写性能稳定，适合常规 OLTP 场景。PostgreSQL 功能更完整，SQL 标准支持更强，扩展能力更好，像 JSONB、数组、GIS、自定义类型、全文检索、窗口函数这些都更强，复杂查询能力通常更好。从数据结构上看，MySQL 的 InnoDB 存储引擎主键索引采用的是 B+ 树，主键索引是聚簇索引，数据和主键放在一起；二级索引叶子节点存的是主键值，所以二级索引查...

淘天 27 届暑期实习生正在招聘 各方向都有海量 HC 欢迎看我置顶帖子投递面试题 23：如何开发一个高质量的 Agent Skill？一个好的 SKILL.md 应该包含什么、不应该包含什么？参考答案先搞清楚 Skill 的本质——它是写给 Agent 看的操作手册，不是写给人看的文档。Skill 的载体是一个 SKILL.md 文件加上可选的附带资源。Agent 加载 Skill 后，SKILL.md 的内容会注入到它的上下文中，指导它在特定场景下的行为。所以 Skill 开发的核心问题是：怎么用最少的 token 传递最准确的行为指令。一个好的 SKILL.md 应该包含：1. 触发条件...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.全参数微调模型显存计算2.MoE模型微调显存计算3.从数学角度解释为什么attention要除以根号下d_k？如果不开根号行不行4.多模态大模型的架构一般有哪些5.PPO有几个模型？6.GRPO和PPO有什么区别？7.拷打论文8.智力题，100个柜子，一开始是关的，有编号为1到100的人走过。每个人会根据自己的编号，反转柜子的状态。他会把编号等于或者是他的倍数的柜子打开或者关闭。问最后有多少个柜子是开的

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.介绍一下你做过的推荐相关项目。2.为什么不直接用单任务模型去预测 PCVR？这样不是更直接吗？3.为什么多任务模型会比单任务模型效果更好？4.在 ShareBottom 结构中，输入的特征是怎么选择的？5.广告模型中使用的特征主要有哪些类别？6.用户侧特征都包括哪些？7.做模型结构优化之前，有没有考虑过先从特征统计层面做优化？8.PLE 和 MMoE 有没有用过？9.为什么它们的效果不如当前使用的模型结构？10.共享屏幕，随机打开一篇介绍 MMoE 的博客，讲一下它的核心思想。11.MMoE 你觉得最大的亮点在哪里？12.写一下 MMoE 的伪代码13.在做特征优化时，你是从已有特征中选择一部分做增量，而不是不断增加新特征，这个策略是怎么考虑的？14.Q、K、V 的并行计算是怎么实现的？

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.HTTP 常用方法有哪些？分别适合什么场景？2.抓包是什么原理？为什么可以抓到网络包？3.介绍一下 CAS。4.Java 线程池的核心参数有哪些？5.你平时会选择什么类型的线程池？在什么场景下使用？6.线程池的拒绝策略有哪些？7.介绍一下 HashMap 的扩容机制。8.为什么 HashMap 采用翻倍扩容？9.你刚才提到的解决方案有没有替代方案？10.什么是 Token？11.Token 是怎么来的？是如何划分的？12.介绍一下 MCP。13.你提到过 AI 自动审核代码，这个功能是怎么实现的？14.AI 审核代码的整体流程是什么？15.什么样的提示词可以让代码审核更加准确？16.手撕算法题：二叉树路径和。