3.5 腾讯 pc客户端   一面面试官：介绍了对方的部门和产品，腾讯会议客户端我：自我介绍面试官：介绍主要的项目内容我：介绍内容问：有没有遇到网路延时导致的视频卡顿问：有没有仔细研究过qtimer这个类型导致延迟的原因问：git 工具的 rebase merge 的区别问：如果有一个错误的提交，如何把它回退到正确的，包括本地远端，都回退问：虚函数和纯虚函数的区别问：构造函数和析构函数的作用，对类的成员变量的初始化，放在类内和类开头类外有什么区别问：有没有有到过opencv库底部出错的现象问：栈区和堆区的区别问：内存泄漏的话，如何调试解决问：有没有使用互斥锁，遇到死锁的问题，如何解决一个线程长时间占用资源，另外一个占用不到的情况死锁形成条件手撕代码：第k大的数组元素，如何降低时间复杂度反问：实习生去了主要做什么如果实力比较好，去了就会负责一些具体的issue的解决问： 对实习生是一个什么样的培养流程，问：团队规模，问：实习期间要达到什么水平，实习结束的时候，你会怎么样衡量实习生的绩效问：实习生有转正的机会么#腾讯kpi##腾讯面经#

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面试时长40分钟自由交流15分钟面试官小姐姐超超超超温柔1. 自我介绍2. 问大模型实习项目，做了什么，用了什么开源模型，主要是chatglm和llama3. 有没有尝试过改原模型的设计，比如结构或者loss函数？为什么不？3. 说一下chatglm或llama与传统transformer结构的区别，有哪些改动，和可以借鉴的地方？主要从模型结构、layer norm、激活方式、位置编码回答4. 在实际训练或微调的过程中遇到了哪些问题，是怎么解决的？主要讨论了下精度问题、梯度爆炸、loss出现nan5. 说说bf16、fp16、fp32的区别6. 简单讲了下deepspeed7. 微调的话用了哪些方法？讲主要是lora8. 追问了下我们用lora调哪些参数？不同参数怎么选？什么影响？……想不起来了一部分7. 代码实现transformer原来的sinusoidal位置编码团队介绍主要做的产品是Soul X系列目前算法组将近100个人，其中NLP组不到20个人，目前主要工作在Role Play方向，AI狼人杀也在其中。国内海外都有相关产品，业务赚钱为主，发专利为辅，有发专利的Okr，没发过论文，但有往技术自研转型的趋势。资源方面的话H800，不到100张。

投的后台，被打捞，想着佛系面一面，没想到走到最后了。。。。一面2.28：一上来是三道编程题，不过都比较基础合并链表机器人路径dpmerge排序然后面试官根据手撕的代码，提一些问题，比如 这里为什么这样写，换另一种写法行不行，这么写有什么不好之类的然后关于实习项目的拷打，问了很多场景题、海量数据题，有点记不太清了http协议相关问题一面总共80分钟二面3.1：聊聊天然后两道算法题三数和rand5 生成rand3 和 rand7继续聊聊天二面大概35分钟面委3.7：实习相关问题，场景题，让你设计一个什么什么，讲一下思路https相关问题，加密流程这些口述堆排序算法怎么写面委大概30分钟HR 3.1...