25.4.28 40min 已挂自我介绍八股从操作系统的角度，谈谈深拷贝和浅拷贝原子性了解吗？++i 是一个原子操作吗IO 多路复用了解吗如何保证并发安全，用过哪些TCP 三次握手时有两个队列了解过吗WebSocket 连接时有哪些操作用过哪些设计模式？懒汉了解过吗Redis 内存淘汰机制有哪些算法最长公共子序列

还是没有进展，我真的哭了

要成牛马了呜呜呜

在大数据处理的浪潮中，Apache Flink 无疑是当前最炙手可热的流式处理框架之一。它以低延迟、高吞吐量以及强大的容错能力，成为无数企业构建实时数据处理管道的首选工具。不管是实时日志分析、用户行为监控，还是金融交易的风控系统，Flink 都能游刃有余地应对海量数据的持续流入。然而，开发和维护一个高效的 Flink 程序绝非易事，尤其是在面对复杂的业务逻辑和动态变化的数据流时，调试和查看中间结果就显得尤为关键。想象一下，你辛辛苦苦写好了一套 Flink 程序，部署到集群上后却发现输出的结果和预期完全不符。数据丢失了？还是计算逻辑有偏差？又或者是某些算子在处理时遇到了瓶颈？这个时候，如果没有有...