我听学长说他最害怕的就是前辈突然开口，尤其是那句“有空吗？”，每次听到都头皮发麻，神经紧绷。真的，这句话绝对是实习噩梦top1，没有之一！只要前辈一开口说“有空吗？”，大概率没好事，要么是临时加活，要么是之前做的东西出问题了，要么就是去做完全没接触过的任务，根本不知道该怎么下手。学长说他之前实习的时候，刚摸鱼刷了两分钟手机，前辈就走到工位旁，轻轻说“有空吗？”，给他吓一跳，硬着头皮说“有空有空”，结果就是让他改一份紧急报表，还得半小时内交，手忙脚乱半天，差点出错。后面导致他现在只要听到这句话，条件反射就紧张，哪怕是前辈只是想让他帮忙递个东西，他都得先慌一下。有时候甚至会故意装作忙，就怕被喊到

要了简历逗逗我吗，😭，是不是简历是一坨，请教一下佬，不玻璃心

有过一段实习经历不过没什么产出，从开学投简历到现在，一共才4个小厂面试，都挂了，目前只会后端，已经学了1年了，秋招想着学个mallchat项目包装到简历上，春招好冲中厂，还刷了leetcode hot100不想放弃啊😭😭，感觉目前好像都要全栈或者ai应用开发，舍友考公下岸目前找到4k实施工作，我也有点想转行了，java真的不当人啊，厦门这边一堆招2-3k的转正5-7k哭死。接触过前端不过不熟啊，目前要找工作的话是先学前端还是学点spring ai

前面基本上都在问论文 无手撕1. 自我介绍2. 介绍下简历上这个项目3. 你对对话 LLM 的理解是什么？它和普通文本生成模型的核心区别是什么？答案：对话 LLM 不是简单地做 next token prediction，它要在多轮交互里持续维护用户意图、对话状态、约束条件和安全边界。普通生成模型更关注单次输入到输出的流畅性，对话模型还要考虑上下文一致性、角色一致性、拒答策略、澄清提问以及工具调用。它的核心难点在于“历史信息并不等价于有效状态”。用户前面说过的内容，有的仍然有效，有的已经被修正，有的是噪声。对话 LLM 必须学会根据当前轮次重新解释历史，而不是把所有历史机械拼接进去。工程上通常...