1.自我介绍 2. Lora 原理（核心是低秩分解：将原始权重更新近似为两个低秩矩阵乘积，减少参数量，保留主导方向，训练高效） 3.了解 DeepSpeed 吗， ZeRO -1, ZeRO -2和 ZeRO -3分别做了哪些优化 （1 优化优化器状态，2 优化梯度，3 切分参数，全面节省显存） 4. Qwen的模型结构是怎么样的，相比于 LLaMA, DeepSeek 有什么区别（Qwen采用GQA+SwiGLU+RMSNorm，和LLaMA架构非常相似，差异在训练数据和tokenizer中文支持更好；DeepSeek只用MoE/ MLA架构，Qwen系列主要是Dense模型） 5.怎么缓解...

组里莫不是准备优化我了？

过去，企业的呼叫中心往往是“人管人”的模式——一位主管带着一队客服，接电话、回消息、处理问题，流程长、效率低，还容易出错。AI 技术的崛起，让这一切发生了质的变化。越来越多的企业已经升级到“业务专家+AI 员工”的新模式：由资深业务专家负责策略、判断与监督，AI 员工则全天候高速执行任务，从接待客户到数据分析、从质检到培训，全链路都能高效运转。这样的客服中心，不仅反应更快、处理量更大，还能主动发现问题、提前触达客户，把服务做到“未雨绸缪”。它就像给企业插上了涡轮加速器，让运营效率、客户体验和成本控制同时提升。而此刻，仍坚持传统组织形式的企业，已经在赛道上被越拉越远。你还在用老办法跑步，别人早就...