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4月8号投递，初始的意向部门是CSIG，做完测评就一点消息都没有了。差不多19号被PCG捞起（感谢一面面试官捞人）4.22 一面4.24 二面4.26 电话面4.30 HR面，结束就进录用评估+云证*焦虑的五一假期*5.07 oc5.08 正式offer邮件--------------------------------------------------一面 70分钟 腾讯会议 （没记全 ） 1. 介绍一下自己2. 两道题选一道写： * golang启动10个goroutine计算1到10000的和 （10000 分成10段，各自相加输出到一个channel中） ...

5.10面的，面试官没开摄像头，也没算法题，30分钟一到直接结束（牛魔的）。一开始面试官就说时间比较紧。结果不用多说。。PSNR、SSIM还有LPIPS的区别对比学习核心它是什么两个数据集，它是两个分布，但这两个之间的这种相似度怎么去衡量？就比方说像那种生成类的，像那个干这种从噪声生成图片，生成图片的这种真实度我怎么去衡量？你这些损失函数对训练效果分别有什么影响（我菜，会的佬评论区教一下，我用的是Charbonnier loss，Codebook loss.Perceptual loss，Adversarial loss）SEB为什么不能用交叉注意力来替代场景题开始（没见过问这么多场景题的）：视频增强和超分怎么利用时序信息你是只给了我一个单帧的检测结果是吧，然后你比方说检测到了一个飞机，我想让你给我的这个结果是包含了这个飞机在这个视频里面的完整的运动轨迹。比如说他的位置什么的，这些想让你给我更多的信息，你应该怎么做？每一帧的结果我都要。（我随便扯。）最简单的方式，你就把每一帧的检测结果都给我，对吧但这肯定他不是一个track，他没有联系起来，而且他还有可能有漏检误检的情况，那这些情况怎么处理？无算法。#阿里##实习##算法##我的实习日记##我的实习求职记录##面经#

当前，云计算作为数字经济重要的支撑基础，正发挥越来越重要的作用。其中，智能化作为云计算3.0时代的重要理念，已成为数字基础设施升级的重要驱动力。据IDC于2023年发布的报告显示，未来5年，以大模型、生成式人工智能驱动的下一代人工智能有望带动整体云产业穿过下行阶段，重回高增长时代。然而，尽管2023年国内大模型数量已经超过200个，但与“大模型”数量呈倍数级增长相反的是，真正被调用的大模型却相对较少。这说明，大模型的应用还面临着诸多挑战，如模型和数据的互信、模型的部署和运行、模型的微调和优化等。在这样的背景下，金山云并没有盲目入局，而是坚持中立定位，充分发挥自身的底座和平台能力，做大模型的助力...