bg：985本硕，研究方向是NLP相关，有一段中厂算法实习+几个水项目，leetcode刷了300+（但依旧很菜）。 时间线 & 准备：3月初-投递：携程算是投得比较早的（不过好感度比较高，因为都说技术和氛围在大厂里算数一数二的），官网直接填的简历（建议把项目经历和实习细节精简突出，和岗位JD靠一靠）。当时还同步在投其他大厂，主打一个广撒网… 3月中旬-笔试：携程的笔试难度中等，A了2题，另外2道也基本接近满分了。Tips： 笔试前可以看看携程的业务（旅游/酒店/机票），算法题可能会贴近业务场景，而这个真实业务场景还是比较复杂的。 3月底-技术面（两轮）：一面： 上来面试官先进行了很详...

这是多缺人 随便答的都过了

45分钟项目问了两个点，围绕着相关八股问了一下：RabbitMQ技术选型：和kafka有什么区别？RabbitMQ延迟队列知道吗？什么死信交换机？MQ消息堆积问题MQ乱序问题布隆过滤器防止雪崩，布隆过滤器原理和实现直播购物遇到的超卖问题如何防止？同时有多个商品秒杀还是什么的业务场景？（不是单纯超卖问题，最后他说可以采用db锁或者是redis解决，但是redis解决还有别的隐患）手撕：链表每k个反转面试官人很好