小米暑期实习二面后多久有结果啊，哥们第二天了，还没动静

bg：top3 本硕+一段大厂游戏运营+一段大厂用研实习Timeline：3月中下旬投的简历，第二天收到测评，四月初收到一面，通过以后有为期一周的大笔试，笔试评估一周通过后的当周完成了二面-hr面-oc-offer的全流程。整体面试体验：流程推进很快，面试官很有礼貌，专业性很强，特别会突出追问你的简历、过往作品，能够看出来弹指宇宙团队成员都是非常有成熟项目经验的，也让我在多轮面试中对快手的好感度不断上升，并最后选择了手。面经交流：具体内容不能透露，但整体来说业务面就是，深挖简历+作品集交流+职业规划+设计题，也会问一些游戏理解，整个暑期实习面试下来有一个心得就是，在阐述游戏理解时一定要记得在总...

有人像我一样一直卡面试链接吗，昨天面完hr面，现在还卡在面试链接，我看其他牛友都是面完没多久就云证。#腾讯##腾讯面试# #腾讯hr面#

45分钟潞晨科技是做colossal AI的那个公司面试官base 新加坡团队介绍：主要做的是训练框架，包括STF、RLHF、长文本、数据处理、MOE、模型评估。团队人很少，主要base新加坡和上海。不是核心的colossal ai，那个有同学在，做分布式训练面试官上来之后看了一遍简历，说跟他完全不是一个方向，所以主要是我在介绍我的工作。从实习开始介绍，中间有问题会打断。介绍完之后，面试官根据自己知道的结合简历一点一点提问。对diffusion model的理解，为什么要diffusion，怎么扩散的？为了下微调方法，知道哪些adapter微调，有什么区别？lora是怎么实现的，讲下细节。layer norm和batch norm的区别，为什么nlp用layer norm比较多？问平常用transformers库多不多，写torch多不多…其他的记不起来了。算法题是leetcode 221 最大正方形，要求必须python写