这个话题没有意义，AI肯定给出答案：“我不会取代你，安心吧！”问这个问题和问女朋友或者男朋友，反复问你爱不爱我有什么区别呢？与其问”AI 会取代我吗？“，不如问”我如何利用 AI 成为更好的自己？”首先说我的观点：AI 不会取代人类。它会重新定义什么意味着是人类。太阳底下没有新鲜事，人类对于人工智能的焦虑并不是孤独的，历史告诉了我们答案。让我们快速回顾一下历史。工业革命（1760-1840）：机器取代了体力劳动。人们恐慌。“机器会取代工人！”结果呢？生产效率提升了，工人转型操作机器，新的工作出现了。信息时代（1980-2000）：计算机取代了重复性认知工作。人们恐慌。“电脑会取代白领！”结果呢...

时间过得真的好快啊，五个月一眨眼就过去了。本来之前打算run的，但考虑到被迫休学了，学籍过不了审批，而且部门里面的人都很好，索性就一直留下来了。虽然没做过什么太难的需求，但这几个月真的学到了很多。部门里的人技术都很强而且很有耐心，靠着看文档看代码和问他们，也是受益匪浅。团，秋招有缘再见👋我的下一段征程会在哪呢

找个实习，找了3个月，没人理我

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...