一面： 1. MySQL的索引失效场景2. Redis中ZSet的底层数据结构3. Java创建线程池的方法中的核心参数及含义；另外这些参数应该如何设置，考虑哪些因素4. 主线程正在运行，然后主线程又起了10个子线程，要等待这10个子线程结束再运行主线程，用哪些方法（CountDownLatch、Semaphore等都可以）5. CountDownLatch的底层实现（AQS）；AQS底层是如何实现的（那个state，加上类CLH锁）6. 使用一个自定义的类时，然后要塞到HashMap中，需要注意什么（Equals 和 HashCode方法）；并说明如果只重写HashCode方法会发生什么，举例子7.  假如有一个电商下单场景，要求时延小于10ms的比例是N个9，如何从JVM调优角度优化效果（减少GC次数，使用STW较小的GC器）；进一步，有哪些减少FullGC次数的方法（说了调小老年代的比例、增大对象被移到老年代的年龄）8. Spring中@Transactional的失效场景，原因有哪些；如果一定要在方法内执行本类的方法，但是不能用this.调用（否则会失效），那该怎么调用9. @Transactional的底层原理是什么，如何生效的10. Spring的AOP默认是什么代理11. 如果让你设计一个消息队列中间件，那么如何保证消息不丢失，不重复；假如消息的乱序到达的，如何保证消费者能按序消费

研究生什么研究方向、为什么选择做数据spark和mr的区别，spark为什么快aqe的特性spark用过的参数shuffle.partitions调节的经验，调多大合适，是否有公式计算和存储的治理怎么做的spark合并小文件怎么做的，落hdfs之前合并还是之后合并？平台自动化合并小文件和repartition哪个快（合并小文件快）为什么要合并小文件cbo的优化规则对spark感兴趣吗，接受提前实习吗，最早什么时候

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二面： 问实习，学校的专业join如何优化sr 的视图，rooling up、前缀索引的优化用过吗，sr什么场景用代码：1. 数据倾斜场景 join 如何优化2. 数据倾斜场景 group by 如何优化HR面：之前遇到的最大的困难、怎么解决在前司做的最出色的一件事情手上有无其他 offer，为什么要去前前司实习有没有校园经历对京东的了解自己的优势、缺点