1. Python 数据分析常用库有哪些？各自作用是什么？NumPy：高性能数值计算、矩阵运算pandas：表格数据处理（DataFrame）matplotlib / seaborn：可视化scikit-learn：特征工程与机器学习工具scipy：科学计算与统计函数2. 什么是 Series 和 DataFrame？Series：一维带索引数组DataFrame：二维表格结构（行列索引），是分析工作主力数据结构。3. 如何将字典创建为 DataFrame？（宝典同类高频） import pandas as pd data = {"name": ["Tom&quo...

竞赛聊胜于无，实习也没学到东西

之前在公司混了三个月，做的活主要是mt看到啥想到个东西就让我去做了，比如写写工具或者看到个数据没及时更新就叫我去写个定时任务刷刷数据啥的，属于是没有也不打紧的那种需求，唯一一个比较完整的有数据指标需求是看组里文档和代码学的，属于提效项目而且组里我能接触到的代码都是内部平台基本没什么并发量，也没太多技术，就是crud，三个月连redis都没摸到过😅🐀想问下找暑期面试官会愿意听内部平台的内部逻辑业务吗

个人概况面试岗位：服务端研发工程师（Java）面试部门：电商部面试结果：已获 Offer一、 面试全记录：从项目到技术碾压一面（项目深挖）：一面的面试官非常平易近人，基本是围绕简历中的项目展开。建议大家在准备时，对自己项目的架构、难点以及解决问题的思路（Why & How）做深度复盘。二面 & 三面（技术深度考察）：这两轮面试主要由主管和部门负责人把持。面试节奏极快，尤其是对 Java 并发编程 的考察极其细致，几乎是一场“技术碾压”。以下是我根据回忆整理的面试题库，建议收藏。二、 核心考点：并发编程大通关我们将面试题归纳为四个维度，帮助大家建立知识体系：1. 线程基础与状态机...