3.26 美团 数据开发 到店（暑期实习二面）- 面试官是一个温柔的小姐姐- 自我介绍- 之前工作经历介绍- 你觉得什么是好的数仓- 要达到你说的好数仓的标准，应该如何建设？- 小文件具体怎么治理的（预防/滚动式 + 自动脚本）- 小文件有哪些危害- 给你一个数据倾斜的场景，可能有点难，答不出来也没事：大表 Join 大表（10 亿级别的，比如订单 Join 商品表）可能有一些商品销量特别好，数据倾斜，要如何解决？（采样热点 key，一张表 1-N 加盐，一张表扩容 N 倍）- 上面的题是美团的数据倾斜经典问题了，具体可以参考他们自己的技术博客：[Spark性能优化指南——高级篇 - 美团技术团队 (meituan.com)](https://tech.meituan.com/2016/05/12/spark-tuning-pro.html)- 更熟悉 Java 还是 Python？写一个冒泡排序- 写一道 SQL：SQL276 牛客的课程订单分析(六)- 讲一个你之前项目中遇到的一个困难，你是如何解决的- 讲一个你的缺点- 假如这次面试失败，你觉得会是什么问题- 你是如何学习新知识的- 国外工作还是选择回国- 什么时候能够实习- 反问：具体做什么业务的？到店-数据智能（好像是），最近在做的项目是特价团购，面试官说了超级多，离线、实时数仓建设、数据分析、数据应用都有，然后总结说是个好组好业务（“可以去看财报”）。- 反问：只有两面吗？面试官：对。什么时候可以知道结果？面试官：一周之内。🍡团子拜托啦  许愿 OC----------------------------Update：4.1 OC + Offer 邮件我直接一手接受 Offer！感谢团子🍡😎

1、自我介绍2、课程安排，可以实习嘛3、这是找的第一份实习吗4、平时生活中会有习惯用分析的思维来思考问题吗，举个例子7、有个产品在过年前使用的用户很多，但是过年回来之后用户的次日留存率很低，你会从什么方面去分析这个问题？6、平时sql打得多吗8、假设我们现在有一个表格，有一个直播间可以打赏，有打赏人，被打赏人，打赏种类，打赏金额，打赏时间这五个字段，让你来看这七天每天的打赏总金额，以及日环比，就是今天的数据/前面其他的数据，你会怎么去思考这个问题9、有用过left join吗10、打过比较长的脚本文件11、要写很长的sql可以吗12、sql是自学还是学校课程13、说一些你觉得比较难的函数---...

#非技术2024笔面经#今天面完就觉得大概率凉了，发点热乎乎的面经攒攒福气。面试配置：一位帅哥面试官+一位美铝面试官和有病的我。面试时间：20分钟（感觉寄了，好短）感觉我今天真是有病了，本来嗓子不舒服，结果面着面着越来不舒服了，经常停下来小小咳嗽一下，导致自己说着说着就卡壳了。面试题目：1.自我介绍2.职业规划3.场景：我是奶茶店运营，今日某奶茶单品单量下降，如何进行数据分析（答，问卷调研和后台数据分析，但是后台数据分析占比极少）4.问卷调研与后台数据分析的差异，二者优势（面试官补充，企业问卷调研不多，花费成本大+存在意外情况）5.相关实习经历较少，如果入职，个人提升如何打算（又卡壳了，真该死啊，然后就一直重复我个人提升）6.数据分析能力追问（因为日常实践较少，，偏心虚，说用的不多，然后结束，真是有病，该吹牛的时候不吹牛）7.所经历的线上活动中较为满意的一次活动（跑题了。。。我理解成，我自己组织的较为满意的活动，然后开始胡言乱语）期间胡言乱语多次，面试官哥很耐心，等我说完才对我进行补充，感恩的心~~~结束说，这是具体那个平台的xx岗位，请我反问我：具体哪个方向。面试官答：用户运营微笑告别，其实内心已经在发疯，因为面试官太好了，开始对自己无语（阴暗爬行，突然狂笑）总结：体验对我来说极好，对面试官来说应该不好，欢迎大家都去投滴滴，很好的面试官#滴滴##滴滴春季招聘##滴滴2024校招#

本人是双非数学专业的，因为数学建模接触的很多，春招就想投数据分析这个岗位，但看到牛客上都比较劝退，而且在小城市也没有什么实习机会。感觉非科班的转开发和后端都比较吃力和难。难道考研才是数学类的最好选择？想听听大家的看法