我觉得我经历很丰富啊，为什么在西安只有7k😭

QQ面完隔天3.18挂后当天又被捞，然后隔天3.19面腾讯广告，面试体验跟我去年面wxg有的一比，体验极差（虽然查漏补缺了很多东西但就是感觉不好），一个半小时高压。跟我一起面腾讯广告的室友也感受到了高压（面试官比我和蔼点），广告部门是不是有点成分在里面的，面的都非常规点的。3.21登官网发现又复活了，我五个事业群面了四个了😅

1. Agent 工具调用你知道怎么训练吗？训练集应该包含哪些？怎么得到训练数据集？如果只是让模型“知道有工具”，那只需要在 SFT 里教会它工具名和参数格式；但如果想让它真的会用工具，训练集必须覆盖完整决策链路。至少要有三类样本：一类是该调用工具的，一类是不该调用工具的，还有一类是要调用多个工具且有依赖关系的。否则模型很容易学成“逢问题必调用”。训练数据来源一般有几种。最理想的是业务日志里已有高质量人工操作轨迹，把用户问题、检索条件、调用参数、返回结果和最终回复串起来。没有现成轨迹时，就要靠规则模板、专家构造、模型自蒸馏和人工校验混合生成。真正难的地方不在造正样本，而在构造反例，比如参数缺失...