发点面经攒攒人品～1.实习拷打2.你的项目的难点在于什么地方，在aicoding的全栈开发的流程是怎么样的呢，你如何解决这些问题的？3.用的什么模型，不同模型有什么样的体感的区别？Cli和IDE的vibe coding的区别？4.langgraph有哪些组件，以及它能实现的功能，这个框架的优点在哪里？5.请给我介绍一下deepagents的设计的框架，也可以在白板上面画一下他的大概架构图，作为一个系统设计。那最近的agent swarm有了解么，是什么呢？6.如何做评估的体系呢，怎么评判你的效果，或者bad case?那最后项目的效果如何？7.场景题：如果要你运用skills运用到你的项目当中，你需要怎么设计，请给我设计一下？你说抽象通用技能和特定技能赋予，能详细展开说说么？8.PE你要如何分层设计会减少问题呢9.有做过本地部署模型训练么，强化学习和监督微调了解过么？本地部署用的多大的模型，你的GPU指标参数是什么，如何做好推理优化和并行加速有了解过么？显存给我讲讲，cuda的架构以及模型训练的同步方式，以及如何可以进行高效的通信？算法题找出小于n的最大数

3.19一面，面试结束5分钟后约二面3.23二面，3.30约三面4.2三面，晚上通知约hr面4.3hr面，4.7oc求同在北京字节实习的友友

最近面的暑期陆续走到了终面，提前问一下应该如何抉择，以及有没有需要避雷的。1. 字节：针对大部门做ai coding平台，由ai进行需求的全链路开发，类似内部的aime。缺点是新部门，转正率未知，强度可能较大。2. 腾讯：fps手游服务端，涉及局内或局外的开发，具体看兴趣。转正率较高，强度取决于需求的紧急程度，晚7-9，可能会加班。缺点是网上都说游戏服务端地位低且未来方向窄。3. 阿里云：资源调度，主要做成本方向，转正率高，强度中等，比较wlb。4. 大麦：卖票和核销，转正率高，可选base西安。缺点是不知西安工作强度和薪资，以及后续是否可能被裁撤。求助各位牛友，有没有推荐或需要排雷的。

自我介绍实习B 平台 介绍一下从工程或技术角度来看，内容生成类和智能体（Chatbot，基于纯文本的大模型）有什么区别即梦和 Sora2 在接入和使用上有什么区别Sora2 的生成效果有问题吗接 Sora2 的时候有没有遇到什么问题C 系统 介绍一下介绍策略引擎的整体思路，以及你做了哪些改造关于用户是否访问过小红书上的广告，是如何收集数据的从工程角度来看，如何监控特征质量（覆盖率：KV 存储数据 / 广告点击流数据）算法合并 K 个有序链表 && 时间复杂度