ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花一致性哈希和哈希槽分区都是Redis解决单机存储瓶颈、实现分布式分片的核心方案，但二者的设计理念、实现层级、运维特性差异极大：一致性哈希是早期客户端/第三方代理层的通用分片算法，哈希槽是Redis Cluster官方原生的集群分片方案，适配场景和落地成本完全不同。下面先拆解各自原理，再做全方位对比。一、一致性哈希（Consistent Hashing）核心原理一致性哈希是一种通用的分布式哈希算法，并非Redis专属，早期Redis分布式架构（如Codis、Twemproxy）...

砍甘蔗那题怎么只能通过20%。。。？

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花MySQL中，二级索引（非聚簇索引）选择存储主键ID而非数据的物理地址，核心是由InnoDB引擎的聚簇索引架构决定的，本质是为了平衡数据一致性、存储效率和查询性能，同时适配事务与MVCC机制，具体原因可分为以下5点，结合引擎特性详细说明：1. 聚簇索引架构的必然选择（核心原因）InnoDB的核心设计是“索引即数据”，即聚簇索引（通常与主键同义）的叶子节点直接存储完整的行数据，而非指针或地址，整个表的数据是按照聚簇索引的顺序物理组织的，数据文件本身就是聚簇索引文件。如果二级索引...

第一道题很简单，模拟一下就行，但是莫名其妙一直卡在90%第二道题是入度和出度，用map广度遍历一下就就行第三道题是两个背包装奖品，用两个数组和队列从前从后扫一遍记住最大奖品数量然后再遍历一遍就行第四道题，广度优先不行，深度优先爆内存，难顶