985，算法方向，26届。昨天刚完成美团算法岗一面，趁热记一下，方便自己复盘，也给后面投的同学参考。 面试时长：约55分钟形式：视频 考察内容： 自我介绍后直接问项目，重点挖了分布式训练部分，问梯度同步机制怎么做的，参数服务器和All-Reduce各自适合什么场景。 算法题1：接雨水（LC 42），要求O(n)时间O(1)空间，双指针方案。算法题2：手写快排，要求随机化pivot版本，问为什么要随机化。场景题：给你一个推荐系统，新用户冷启动问题怎么处理，说了基于内容的方法和利用侧信息两个方向。反问环节：问了团队方向和实习转正比例。 整体感觉中等偏难，项目问得比较细，有准备的话不会太慌。 顺带说...

第一次做拉胯了，填了问卷申请了二次笔试，到现在还没有收到笔试链接

字节二面手撕没撕出来，n个线程，打印1~m,线程1打印1，线程2打印2，...线程n打印n,线程1打印n+1 ...写了个烂代码，但是那个编译器不能自动导包。手动导包不知道ReentrantLock在哪里，CountDownLatch在哪里.*只能导入该目录下的类， a.b 和a不是同一个目录 ReentrantLock在java.util.concurrent.locks下，CountDownLatch在java.util.concurrent下  import java.util.*; import java.util.concurrent.*; import java.util.conc...

离谱啊，HR面还给我撕了一道算法题。搞得我都不确定这究竟是HR面还是技术面了。因为问的问题都是HR的问题，但是它有算法题。。有其他大佬遇到这种情况吗？算法:leetcode72，编辑距离（hot150里的，没刷过，差点寄了……但是之前翻的时候看过题解，就凭着对题解的零星记忆救了我狗命。。）问题:介绍一下之前实习的项目描述下你项目中干了啥除了项目之外的其他收获对MySQL数据库的了解，对red is的了解对AI有哪些了解？有部署过龙虾吗？用龙虾干了什么？有看过源码吗？对agent了解哪些？明确表示转正率无法保证，寄。