1、自我介绍我主要做的是大模型应用开发和 NLP 相关工作，技术栈以 Python 和 Java 为主。平时做得比较多的是 RAG、知识库问答、Agent 流程编排、数据清洗、信息抽取和模型服务化部署。之前接触过 FAQ 问答、命名实体识别、文本处理、检索召回优化、多轮对话上下文管理这些方向，也做过一些评测和效果优化工作。我希望找一份偏大模型应用落地的岗位，把模型能力和业务场景结合起来，重点做效果、工程和稳定性的平衡。2、实习经历3、RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的优化一般可以分成数据侧、检索侧、重排侧、上下文构造侧和生成侧。数据侧主要是文档清洗、去噪、切 chunk、补充...

去小公司面试的话，基本流程就是直接到公司报道，然后hr会给你一份笔试题，做完题目就面试，面完之后回去等消息就行了，小公司能不能过还是很清楚的知道的。

一、var 的特性（旧时代变量声明）  函数级作用域，块级作用域会变量泄露 存在变量提升，访问到 undefined 可重复声明、可重新赋值 全局声明会挂载到 window  示例代码 console.log(a); // undefined var a = 1; function fn() { var a = 2; console.log(a); // 2 } fn(); console.log(a); // 1  二、let 的特性（ES6 块级变量）  块级作用域，外部无法访问块内变量 存在变量提升，但有暂时性死区 TDZ 不可重复声明，可重新赋值 不会挂载到 window  示例代码 ...

boss沟通400➕了就几个要简历的无一个面试，很多要27以后的，28太难了感觉找不到实习了😓😓😓