1. 机器学习中特征的理解特征（Feature）是样本可量化的属性，是模型输入。特征质量通常决定模型效果上限。常见有数值、类别、文本、时间、统计聚合、交叉特征等。2. 机器学习中有哪些特征工程方法？常见方法：缺失值处理、异常值处理、编码、标准化/归一化、特征构造、特征选择、降维。 from sklearn.preprocessing import StandardScaler, OneHotEncoder from sklearn.compose import ColumnTransformer from sklearn.pipeline import Pipeline from sklear...

第一次发牛客，想让兄弟们给点建议，我就想找个Java实习🙄

1. 自我介绍您好，我叫XXX，目前是XX大学计算机专业的大三/大四学生。我主要的技术方向是Java后端开发，熟悉Spring全家桶、MySQL、Redis等主流技术栈。在校期间我系统学习了数据结构、算法、操作系统、计算机网络等基础课程，打下了扎实的理论基础。同时我也注重实践，做过几个项目，包括电商系统、在线教育平台等，积累了一定的开发经验。最近在XX公司实习，主要负责后端接口开发和系统优化工作。通过实习我深入了解了企业级项目的开发流程，学会了如何与团队协作，如何解决实际业务问题。我对技术充满热情，平时会关注技术社区，学习新技术。我的学习能力和适应能力比较强，希望能加入贵公司，在实际项目中继续...