攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1• AUC 是什么？它衡量模型的什么能力？和 LogLoss 有什么区别？2• AUC 怎么快速计算？如果不是二分类，AUC 怎么推广？3• 推荐算法了解哪些？召回、粗排、精排、重排分别常用什么方法？4• 协同过滤的基本思想是什么？它的局限性是什么？5• 双塔、DIN、DeepFM、DCN 这几类模型分别适合什么场景？6• CTR / CVR / 时长 / LTV 这几个目标能不能一起做？多目标建模怎么设计？7• 曝光偏置、位置偏置、样本选择偏差在推荐里怎么理解？8• 负采样怎么做？随机负采样和 hard negative 有什么区别？9• 你的时序预测任务里，label 是怎么定义的，预测窗口怎么选？10• 你的提升到底来自哪里？是特征、loss、采样、结构，还是训练策略？11• 训练/验证/测试是怎么按时间切分的，怎么避免时间穿越和数据泄漏？

1、自我介绍2、项目介绍3、Agent 的核心组成是什么LLM Agent 本质上不是单独一个大模型，而是由模型、提示策略、工具、知识、记忆和执行接口组成的系统。可以概括成：[Agent = LLM + Prompt + Tools + Knowledge + Memory + Interface]其中 LLM 负责理解和生成，Prompt 决定任务边界和行为方式，Tools 负责访问外部能力，比如检索、地图、计算、数据库和 API，Knowledge 负责补充外部知识，Memory 负责保留短期上下文和长期用户信息，Interface 则负责把 Agent 和外部系统连起来。如果任务比较简单...

部门：点评事业部base：北京3.11号一面，就问了第一个项目外加一道算法题3.13二面，介绍项目+问ai看法和使用经验+算法。算法是leetcode中等难度，但是实际上很简单，做的时候大脑宕机了，提示了几次才做出来😭 感觉小寄二面的面试官说大概要等一两周还会有一个hr面，问了同学说是这种情况一般是还有其他人没面完。有经验的uu能说一下确实是这样嘛😇

能转AI就转AI，传统JAVA没前途的