压力强度都拉满了，一面大概75分钟1.自我介绍2.项目细节问答(太细了3.算法题:最长公共子序列4.然后开始基础编程八股，python的装饰5.python哪些库可以调用C++6.Node.js在返回时怎么指定数据类型(问nodejs我是没想到的)7.解释几种norm的区别 LN里面有哪些可学习的参数?

字节crm后端一面 2026-2-9 1数组和链表有什么区别？两者在什么场景下适用？ 2数组和链表的空间大小变化有没有什么区别？ 3数组和链表的访问方式是什么？说说随机访问或者它们的访问的复杂度。 4哈希表的平均查找时间复杂度是多少？ 5哈希表是如何实现的？ 6哈希表的冲突解决是怎么解决的？ 7了解一致性哈希吗？它是怎么实现的？和传统哈希的区别是什么？ 8你知道 LRU 缓存是什么意思吗？说说这个缓存策略。 9针对于 LRU 缓存策略，实现的话用什么数据结构？ 10解释一下什么是进程，什么是线程。 11介绍一下进程切换和线程切换。 12知道什么是对象锁，什么是类锁？ 13利用 synchron...

1.实习期间做的项目，然后讲一下当时的一些背景以及技术的难度，怎么通过技术的方式去解决这些问题？2.算法题：矩阵最小路径和，时间空间复杂度3.思考题：10亿级别广告推送，数据结构选型（内存占用小且查询效率高）4.限流算法，及实现5.设计分布式限流工具6.RocketMQ高性能原因

大致回忆下，给各位牛u一个参考，不区分公司了，我是测试/测开方向的，被问到AI主要也是实习的时候有使用到相关平台1.AI有使用过吗？2.模型幻觉如何解决？你提到使用rag检索本地知识集，召回率你有关注过吗3.RAG，functioncall，mcp了解么，简单说下说说原理4.有过微调经验吗？5.有对比使用过不同的模型吗？各个模型的优缺点有了解过吗6.模型澄清是什么？AI如何解析dom树？AI无法解决的有兜底方案吗7.有没有使用Ai coding帮助自己开发之类的8.有做过模型效果评测吗？9.Agent是什么10.websocket和sse区别是什么11.你觉得从哪些方面可以引入AI来帮助我们测试人员开发一个测试工具12.用AI生成测试用例,覆盖率不全怎么办13.如何设计出一个高质量的prompt14.针对AI生成的结果你会如何进行测试？对于AI回答的准确性要怎么测试15.playwright mcp了解吗16.大模型对于一些图片/文字的识别度不高，会出现幻觉问题，可能会导致生成的测试用例不够全面，给我讲讲你们是如何克服这个问题的感觉现在所有公司都要懂AI的人了不过就秋招面试体验来说，问的都是一些比较宽泛的问题，并不很难