本人双非硕，科班研一在读，感觉网上全在唱衰前后端开发，又全在吹捧ai方向，但是可能因为ai兴起没几年，网上根本没有成熟的ai方向教学路线，有没有已经从事该岗位或者已经在学的uu给个建议，或者给个具体的学习路线，感觉b站上面黑马的学习路线太多理论知识了，平时感觉看一整天课，一点学习的成就感都没有

一、背景知识1. Python 数据结构Python常见内置数据结构有：list、tuple、dict、set、str。面试重点通常是时间复杂度和应用场景：list：动态数组，支持随机访问，尾部增删快，头部插入删除慢tuple：不可变序列，适合只读数据，哈希友好dict：哈希表实现，键查找/插入平均O(1)set：不重复集合，去重和成员判断高效（平均O(1)）str：不可变字符串，切片会创建新对象 # 常见复杂度示例 arr = [1, 2, 3] arr.append(4) # 平均 O(1) arr.insert(0, 0) # O(n) d = {"a": 1} pr...

bg双九，研二，方向大模型开发or大模型➕后端。本科有段寒武纪图像算法实习。目前项目有微调，RAG本地知识库，Agent数据分析系统，后端项目➕RAG检索➕Agent机器人。现在两个offer，均不给转正：1.联想天津title人工智能实习生，主管人挺好的，不过说了要求实习生要有正式员工80%的能力。不包住2.科大讯飞合肥title算法实习生（星火大模型基座方向），月薪3200。包住。目前在纠结。讯飞听网上名声不怎么好，管理有点混乱，加班也多，不过title给的大模型微调，比较垂直；联想是老牌子了，据说wlb做的不错，不怎么加班，不过在AI领域似乎不是很出彩。现在也有想法这俩都不去，等一波三月份的暑期实习，最好管转正，一步到位。求各位佬给些意见。

手把手带你从零搭一个 AI Agent｜本地运行，不花一分钱 今天推荐一个 GitHub 上的宝藏项目——AI Agents from Scratch，用本地大模型从第一性原理构建 AI Agent。不需要 API Key，不需要花钱，不需要 GPU，8GB 内存的笔记本就能跑。 为什么推荐这个项目？ 市面上大部分 Agent 教程都是"调 API + 套框架"，你跟着跑通了，但不知道底层在干嘛。这个项目不一样：  从零开始：不用 LangChain、不用 AutoGen，纯手写 本地运行：用 node-llama-cpp 加载 GGUF 模型，完全离线 10 个递进式 L...