继续多发面经多多攒人品---------------------------------------------------------1.个人的基本介绍（2min）------------------------------------------项目介绍（25min）---------------------------------------------------2.项目的介绍以及拷打。3.技术和业务上面的难点能分别讲讲么？4.RAG知识库如何搭建的，如何进行隔离呢，用的是什么样的元数据过滤，具体是靠什么字段来区分的呢？5.讲一下embedding 的原理，以及你的项目用的是什么模型，和其他的模型比较有什么用的不同么？6.整体流程，就是问当前端调用，用户输入流经的全过程，哪些工具要调用，然后交互是什么样的，记忆是如何进行一个更新的呢，然后会输出返回什么给用户。7.PE的提示词工程的设计是怎么样的，你说的分层次设计和最佳范式以及高质量样本是什么呢？8.项目用了MCP么？如果Mcp工具如果要运用在你的项目当中该怎么做？9.有多少工具，这里的调用会不会有其他的问题，比如上下文的占用以及这些工具的设计目的是为了什么业务场景？----------------------------------------------------基本八股（8min）---------------------------------------------------10.如何进行AI coding 的使用呢？个人或者团队开发时是怎么办的？11. TRAE、克劳德、谷歌，gpt，都用过那可以说一下他们各自的使用体验，多模态和分析角度的不同。12.Mysql的数据引擎有哪些，InnoDB，MyISAM，Memory从事务，锁的粒度来讲，以及innoDB为什么更好呢？13.索引的实现，有哪些数据结构？有哪些索引，能说多少说多少--------------------------------------------------算法题（16min）---------------------------------------------------DFS的岛屿数量问题，思路，写一下，以及如果要求最大面积该怎么做呢？写完再写一个（调了好一会，因为好像没有debug的功能么）-------------------------------------反问--（10分钟）--------------------------面试官也比较能说会道，给我讲解了业务的方向，以及遇到了什么样的难点，用户意图识别，以及openclaw相关的未来应用的方向的讨论。---------------------后续：2小时后约三面。

最爱问的应该是一个完整的 Agent 架构包含哪些部分？顺便分享一下字节AI开发面经如何设计一个高效的agent上下文维护方案？目前主流的AI模型支持的上下文长度大概是多少？一个完整的agent智能体架构一般包括哪些部分？agent和LLM（大型语言模型）有什么区别？向量检索和关键词检索的区别是什么？你了解的tool调用机制是怎样的？你如何定位MySQL的慢查询问题？MySQL中的事务隔离级别有哪些？什么是索引覆盖？它如何优化查询性能？什么是协程，它和线程有什么区别？HTTPS的工作原理是什么？如何解决 Leetcode 第 2 题两数相加的问题？

多发面经多多攒人品---------------------------------------------------------1.个人的基本问题，有实习经历么（无）（3min）------------------------------------------项目时间（30min）---------------------------------------------------2.开始拷打项目，询问langgraph的知识了，问我的项目的架构是什么样的？3.agent的编排是怎么做的，运用到了什么样的模式呢，如何调度的？4.你说的混合记忆架构，短期记忆，长期记忆记忆槽位是如何做的呢？里面用的什么数据结构，存的具体是什么数据。5.那数据库存储和rag是咋做的？6.项目有什么问题么，遇到过比较难的问题？6.1.讲到token消耗，和mcp类似的上下文协议占用token的问题，以及如何减少这样的消耗呢？答：从最近的skills里面获得灵感，使用按需加载和渐进式披露。或者维护摘要或加入缓存工程。6.2.子agent在动态分配的过程当中如何做呢，通过什么技术来实现一种调度和分配，如何提高子agent的执行任务和工具调用的准确率。7.图数据库引入解决了什么样的问题？给我讲讲。----------------------------------------------------基本八股（15min）---------------------------------------------------8.  HashMap 底层实现，数据结构，扩容机制，哈希冲突解决的常用方法有哪些？9.HashMap 与 ConcurrentHashMap 区别，渐进式扩容，线程安全底层如何实现的？10.ReentrantLock底层的公平非公平如何实现？AQS是什么，抽象队列同步器，CLH的自愈合，包含什么数据结构等，waitset，双向链表，独占模式和共享模式有什么区别？11.MySQL 事务特性ACID，分别靠什么保证呢？12.最左前缀原则。13.Redis ZSET 实现。然后redis的持久化，AOF和RDB各自有什么优点和缺点，以及AOF重写机制讲一下。14.Kafka如何保证高可用性？生产者，broker，消费者各自怎么做的？--------------------------------------------------算法题（8min）---------------------------------------------------K个一组反转链表。面试官说给我10分钟来写。键盘开始冒烟-------------------------------------反问--（8分钟）--------------------------后续：20分钟后约二面。

继续多发面经继续攒人品，可是老乡这面经可凉啊！我是从来不怕发面经的，再来一面！--------------------------------------------------------1.个人的基本介绍（2min）------------------------------------------项目介绍与聊天（25min）---------------------------------------------------2.你的项目的难点在于什么地方，在aicoding的全栈开发的流程是怎么样的呢，你如何解决这些问题的？3.用的什么模型，不同模型有什么样的体感的区别？Cli和IDE的vibe coding的区别？4.langgraph有哪些组件，以及它能实现的功能，这个框架的优点在哪里？5.请给我介绍一下deepagents的设计的框架，也可以在白板上面画一下他的大概架构图，作为一个系统设计。那最近的agent swarm有了解么，是什么呢？6.如何做评估的体系呢，怎么评判你的效果，或者bad case?那最后项目的效果如何？7.场景题：如果要你运用skills运用到你的项目当中，你需要怎么设计，请给我设计一下？你说抽象通用技能和特定技能赋予，能详细展开说说么？8.PE你要如何分层设计会减少问题呢9.有做过本地部署模型训练么，强化学习和监督微调了解过么？本地部署用的多大的模型，你的GPU指标参数是什么，如何做好推理优化和并行加速有了解过么？显存给我讲讲，cuda的架构以及模型训练的同步方式，以及如何可以进行高效的通信？（怎么越扯越偏了，只能用课上的知识来回答了）--------------------------------------------------算法题（12min）---------------------------------------------------找出小于n的最大数（老演员了）-------------------------------------反问--（13min）--------------------------部门业务，面试官应该是leader，对我的问题进行了详细的业务和技术的解答，也介绍了他们的部门的业务。也是很能说会道啊。然后说进来干的活强度不小，和正职也是一样的，需要快速迭代和持续学习。---------------------总之就是三面考察的就是项目的延申和知识点广度了，以及前沿的知识的学习，也幸好当年为了准备Google和亚麻（虽然都挂了）的面试的期间看了一下白板设计，也是很好的把图画出来了。然后也是要多学多了解一些前沿知识吧，同时工程化思维在agent的设计当中也是不可或缺的一部分。后续：晚上约hr面。