你觉得哪个项目技术点最多？秒杀里用 Redis 预扣库存和 MQ 异步下单后，还能做哪些优化？无锁队列为什么能提升性能？无锁队列的底层是怎么实现的？CAS 和内存屏障在无锁队列里起什么作用？环形缓冲区相比普通阻塞队列有什么优势？如果服务端广播失败怎么办？你项目里哪些地方能体现高并发处理能力？你怎么证明这些优化真的有效？全是项目，没有八股，追问比较深

面最右的时候是最难顶的一次，面的爪洼后端开发，感觉已经不是尖酸刻薄了，就是纯kpi1、全程没有问java知识点，一直问研究生期间研究方向，不像是在招人，像是在收集什么信息一样（我这种纯混毕业的，其实也没啥创新成果啥的哈哈哈哈）2、最后问了个cv方面的问题，我纯混子我真不懂，秋招那几个月我满脑子都是八股文了。问的K-近邻查询 (K-Nearest Neighbor Query, K-NN)问题，我压根不会。回答的时候只提到了可以模仿二叉搜索树的形式设计成树结构，尴尬了20多分钟，面试官爱答不理的感觉，也不太在意。我甚至怀疑自己是不是投成了算法岗位。

一、团队与工作相关你最近这段实习，开发团队规模大概是怎样的？你在工作里会直接面对客户需求吗？二、DeepResearch 项目细节DeepResearch 项目中，你主要负责哪些模块？项目中为何设计 6 个 Agent？每个 Agent 分别负责什么职责？搜索环节具体如何实现？采用的是 Function Calling、MCP 还是 RAG 方案？联网搜索功能是怎么实现的？该模块是否由你主导开发？共享状态 ResearchState 包含哪些核心字段？区分哪些是全局共享内容，哪些是阶段性产物。工作流 Graph 中，节点之间是如何进行路由调度的？三、技术实现与工程能力你做的步骤级 SSE 推送，和普通 Token 流式输出有什么本质差异？若通信中途断连，系统如何实现恢复？Checkpoint 存储为什么选择 PostgreSQL JSONB，而不使用 Redis 或分表存储？RAG 系统中，chunk size 和 top_k 参数的实验是如何具体设计与开展的？测试数据集主要从哪些渠道获取？测试集的量级大概是多少？多模型选型中，为何选择 DeepSeek 和干问？具体的选型标准是什么？“成本优先” 的选型策略是由谁提出的？四、Agent 架构与策略OnCall 项目中，为何对话场景选用 ReAct 模式，运维场景选用 Plan-Execute-Replan 模式？MCP 具体暴露了哪些工具接口？MCP 调用失败，或模型错误调用工具时，系统是如何处理的？五、记忆与项目复盘多轮记忆体系中，短期记忆具体存储哪些内容？参与过的项目中，有没有你最想重构的部分？原因是什么？平时最常用的 AI Coding 工具是什么？

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.项目拷打2.你在这个 RAG 系统优化里面，在多阶段 RAG 系统中采用了 BM25 和向量混合检索，然后这个是怎么去设计两者的结合逻辑的？然后混合策略的话具体是如何去提升检索效果的？3.RAG支持 PDF 扫描件和 OCR，然后还有表格结构化的提取，然后在这过程中有没有遇到什么技术难点？4.识别准确率怎么样？5.这个多智能体系统设计里面，然后它的这个 State 管理和Checkpoint分配机制的具体实现方式是什么？怎么去解决对话执行中的状态竞争问题呢？6.怎么样实现 State 全局管理？7.将Choice 接口封装为MCP工具的时候，怎么去设计一个标准化接口？然后遇到有没有遇到过一些兼容性的挑战？8.举了项目里的一个例子，问我出参入参是怎么去定义的？9.大模型在调用这个工具的时候，比如说有 MCP 之前，它的调用的处理流程是什么样子的？10.或者说 MCP 它有哪些缺点或者挑战呢？11.提供的这个 MCP 的结果它是流式的吗？12.这个多agent项目是主子agent的项目吗？13.其中一个功能，然后它的 token 就是一次会话 token 大概有多少？有没有超过上限？14.模型用的哪个？我答Qwen，问我Qwen具体哪个版本15.在子任务过程中啊，如果它的某个子任务失败，比如说数据获取为空，它的这个整个工作流是怎么去重试或者是降级处理的？16.在实现这个流式输出实现的时候，比如说后端用了 FastAPI 和 SSE 来实现中间结果的实时流式输出。然后在这个 Langchain 这种基于图的状态机框架中，是怎么捕获每个 node 的执行结果，然后推送到前端的？17.LangGraph 和Langchain 为什么选择了 LangGraph 没有选择简单的那个 Langchain 呢？18.Checkpoint 的持久化19.对话之后重新连接的话，是怎么能够恢复到之前的那个状态呢？20.对话持久化的话，是存储到哪里的？是存储到内存里面，还是存到硬盘上面去的？21.关于 RAG 的，向量数据库在选择建索引的时候是用了哪种向量数据库？为什么？22.这里面你提到了 RRF 重排序，然后有没有引入什么模型进行精排？