1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...

😢 飞书电话会议。我真的搞不懂，那些问题我基本上都回答出来了，咋回事呢。

为啥约不到面试啊😭😭😭是我的简历问题，还是打招呼有问题大佬们，能帮忙看看简历吗？

面试公司：腾讯-后台开发，3.18发面经攒好运面试问题：自我介绍（点评）项目的背景是什么？为什么想做这个平台？有压测过吗？并发量到底是多少有测过吗？了解过mysql的并发性能吗？redis的呢？项目中，采用redis的哪些功能来防止超卖的？知道redisson分布式锁是怎么实现的吗？setnx为什么能实现这个功能？为什么两个并发获取锁，最后只有一个能获取成功？Redisson分布式锁在使用的时候有了解过一点注意的点吗？比如什么情况下会出现死锁？Redis作为缓存，有没有可能出现缓存失效的情况？其中一种是过期的情况，还有比如这个值不存在怎么办？redis是用来K-V存储，除此之外你还知道别的吗？...