🤣

一面1、自我介绍2、上段实习都参与招聘了什么岗位3、招聘过程中记忆最深的一个case4、觉得之前两段实习的最大差别在哪里5、认为自己的抗压能力如何？6、为什么跨专业考研7、未来职业规划8、你觉得来到快手做招聘工作，和你之前的实习经历会有什么不同？9、加入有一位候选人同时收到快手和一家初创公司的面试邀请，如何吸引他来参加快手的面试？10、实习经历和学生工作中最有成就感的一件事11、反问环节

1.自我介绍2.询问硕士方向，为什么测绘方向，去转大模型（请不要揭我的伤疤）？3.实习问题：做智能客服，为什么不使用rag？4.实习问题：人工客服和智能客服的区别？智能客服有什么问题？5.实习问题：说一下其中一个流程？6.实习问题：function call如何验证正确性7.实习问题：reward的数据哪里来的？8.实习问题：ppo解决什么问题？9.实习问题：ppo有优化吗10.实习问题：sft长尾问题是怎么解决的？数据如何构造的？漏了一个（ppo训练时，是否出现reward评分很高，但是无法完成任务的情况？如何解决的？）11.项目问题：为什么想做大模型推理？12.未来想做工程还是算法13.知道什么cv的大模型算法吗？（clip、sam）无手撕，主要问项目反问业务：主要做点云（各种方法，传统、深度学习、大模型都有）面了30min，面完赶紧去做携程笔试了

勉勉强强过了两题，没发挥好