1. Agent 工具调用你知道怎么训练吗？训练集应该包含哪些？怎么得到训练数据集？如果只是让模型“知道有工具”，那只需要在 SFT 里教会它工具名和参数格式；但如果想让它真的会用工具，训练集必须覆盖完整决策链路。至少要有三类样本：一类是该调用工具的，一类是不该调用工具的，还有一类是要调用多个工具且有依赖关系的。否则模型很容易学成“逢问题必调用”。训练数据来源一般有几种。最理想的是业务日志里已有高质量人工操作轨迹，把用户问题、检索条件、调用参数、返回结果和最终回复串起来。没有现成轨迹时，就要靠规则模板、专家构造、模型自蒸馏和人工校验混合生成。真正难的地方不在造正样本，而在构造反例，比如参数缺失...

感觉寄了，代码都让ai写了，现在心里慌慌慌。怕不给面试，也怕给了面试。第一次面试说要出一道算法题脑子一片空白😐。。。

原本想以为实习经历就更好找正式了，但是恰恰相反，在boss上面，石沉大海，要么是实习转正，要么必须线下面试，我真没招了，准备跳楼了

📍面试公司：深圳市益普科技🕐面试时间：2026.3💻面试岗位：JAVA实习❓面试问题：1. 项目经历：请介绍你参与的项目；追问私有空间和团队空间在功能实现上的差异、项目涉及的数据库表结构设计,爬虫抓取自动化功能的实现细节。2. 权限控制：项目如何实现RBAC（基于角色的访问控制）权限模型；追问为什么选择用JSON配置文件实现RBAC，而非传统数据库表结构。3. 缓存技术：项目中如何使用Redis；追问多级缓存的架构和工作原理，以及该方案带来的性能提升。4. 数据库与索引：谈谈对MySQL索引的理解；追问B+树索引的介绍、InnoDB和MyISAM存储引擎的核心差异、是否有通过索引优化查询...