一面： 1.请介绍一下Transformer的核心组件及其作用2.介绍LLM Decoder-Only架构3.你对SFT的理解是什么？与预训练相比有什么差异？4.SFT冷启动时数据集构造需要注意哪些因素？为什么要做数据清洗与均衡采样？5.介绍一下RAG的整体流程。在Agent落地场景中，RAG会遇到哪些延迟和正确率问题？你怎么优化召回链路？6.在你的问答Agent项目中，数据集构造的自动化流程是怎么实现的？7.你是如何利用多Agent协同来提高推理正确率的？调度策略如何实现？8.你提到用DeepSpeed做SFT训练，请讲一下DeepSpeed ZeRO Stage 1-3的区别，以及什么时候用FSDP会更好？9.你做Prompt优化时，是如何判断优化后的Prompt在Agent推理链路中性能提升的？用什么指标来衡量？10.在多Agent系统中，如何保证异步任务执行的稳定性和结果一致性？11.如果Agent推理API需要低延迟响应，你会从哪些方面做系统级优化？代码题：lc34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

25 秋招｜点点互动+一面，广告创意从**就能看出来这家公司对文科生非常友好三大模块，一共六道问答题，主要考察候选人对游戏、广告、各大社交平台的认识和理解，以及回答问题的逻辑。回答这类问题的时候建议结合题干和应聘岗位的特征作答。比如其中一个问题是：【如果让你选择一个平台去做自媒体，你会选择哪个平台？】我的回答模式：首先说明我选择的平台，接下来分析该平台的优势，包括平台运作方式、用户群体方向、内容特点等，中间也花了一两句话介绍了自己的兴趣和个人优势（爱写+深度冲浪选手）。9.10 刚刚结束了这家游戏公司广告创意策划岗的一面，感觉还不错！根据上次的面试反思，主要【改进了自我介绍的格式】，并在面试前...

一面一面主要集中一些C++八股，项目，STL的一些深入理解上，面试体验还不错，面试官也比较懂，技术交流很不错，没有手撕，面试时间大概半小时左右结束。二面一面结束后的第一个工作日上午就通知我可以二面了，二面的时间大概也在半小时左右。面试最开始就给我详细介绍了这个岗位的规划和职责，然后询问我的意向（这一点我觉得还不错，至少先讲清楚了双方有意向就继续沟通，没有意向就节省双方时间），接着才是正式的面试过程，首先是对C++的一些理解，包括八股，STL，内存，然后一些关于图像简单的问题，ffmpeg，aac等三面三面也是终面，面试官给我推荐到了另一个更合适的部门，是CTO面。跟公司的CTO交流还是秋招以来...

2022 年的时候，我在牛客发了一个动态，内容大概是我有了一个小厂实习转正的 offer，年薪 30 万左右，意外得知自己保研后，纠结一段时间还是选择读研再苟三年，这个动态有了快 3 万的浏览和几百条评论，现在重新读这些评论，还是能感受到当年的就业环境寒气逼人，一半以上的同学认为有 offer 不工作读研三年会后悔，也有些同学认为 offer 不满意可以读研提升一下自己。如今三年之期已过，虽然这三年过得非常辛苦，甚至可以说是很痛苦，但我依然满意读研这个选择。给出一组数据上的对比：实习 offer： 三年前：一家不大的量化实习offer；三年后：暑期拿了腾讯、快手、网易互娱、拼多多、阿里灵犀的实...