最近面试了不少AI大模型方向的候选人，自己也从业务面和HR面两个维度做了复盘很多同学在准备面试时，总是习惯站在“如何回答”的角度去背题，缺乏结构化的思维和表达但其实更有效的准备方式是：站在面试官的角度，理解他为什么这么问，他想考察什么，什么样的回答能让他眼前一亮第一部分：业务面试官 (简历深挖与场景题)这部分主要考察你对做过项目的深度理解，以及解决实际问题的能力，而不是只会调用API。模块一：项目深挖（SD与RAG）问题1： SD项目中的提示词是如何编写的？（考察Prompt Engineering基本功）考察点： 是玄学调参还是有方法论？有没有建立标准化流程？回答思路拆解： 不要只说“根据经...

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技术评审会上，我说了一句：“这个功能上线方式我不同意。”会议室瞬间安静。屏幕上是即将上线的方案，十几个人看向我——而我只是一个刚入职两个月的新人。Tech Lead停下鼠标：“为什么？”我把电脑投到屏幕上，说了一句话：“如果今天晚上流量涨3倍，这个方案可能直接把数据库打崩。”我打开压测报告：当前方案：请求全部直打数据库当 QPS > 2k 时查询响应时间从 80ms → 2s → 8s我指着曲线说：“这不是变慢，这是雪崩。”会议室沉默了几秒。我继续讲：“如果加一层缓存 + 限流 + 降级兜底，数据库压力能降70%。”Tech Lead看了我一眼：“继续。”🎯 两个月前，我连项目都跑不起...