面试很难，还是要多多练习,发点面经攒攒人品～1.Embedding与生成模型协同工作是怎么做 的?2.减少大模型幻觉，你用过哪些方法?3.大模型输出幻觉如何识别?有什么自动化评估指标?4.搜索准确性不高你怎么排查?召回、排序哪个阶段最可能出问题?5.如何从系统层面提升搜索结果的相关性?6.你在项目中做过哪些相关性优化?有没有量化结果?7.生成式搜索能否保证top-1的准确性?怎么提高?8.生成式搜索流程怎么设计?9.生成式排序你了解吗?10.如何构造排序模型训练数据?如何解决正负样本不均?

先做下自我介绍。看你的专业是非科班的，这两个专业是做什么的？你是自己对计算机感兴趣吗？那你们有什么计算机相关的课程吗？操作系统、计算机网络这一块了解吗？能给我介绍一下虚拟内存吗？除此之外呢，还有其他作用吗？什么是携程？携程跟进程、线程这种东西，它有什么区别啊？了解零拷贝技术吗？计算机网络你是自己去看那本书是吧，还是学什么课程啊？能介绍一下TCP是怎么保证可靠性的吗？有了解过HTTP/2 或 HTTP/3吗，区别是什么？算法跟数据结构这块，你是也是自学是吗？还是有课程呢？可以介绍一下跳表这种数据结构吗？Redis集群了解吗？MySQL锁机制能给我介绍一下吗？场景题：如果你只有2G内存可以用的话，...

部门：点评事业部base：北京3.11号一面，就问了第一个项目外加一道算法题3.13二面，介绍项目+问ai看法和使用经验+算法。算法是leetcode中等难度，但是实际上很简单，做的时候大脑宕机了，提示了几次才做出来😭 感觉小寄二面的面试官说大概要等一两周还会有一个hr面，问了同学说是这种情况一般是还有其他人没面完。有经验的uu能说一下确实是这样嘛😇

攒人品中～ 1.实习介绍2.选一个项目介绍3.为什么大模型会有幻觉?怎么解决幻觉?4.那你觉得如果保证训练数据没有错误，都是事实，还会有幻觉吗?5.对于你的项目，采用微调的方式可以解决吗?6.随着大模型的不断提升，你觉得rag还有必要吗?7.你了解openclaw吗?说一下你的认识，任何方面都可以8.算法题:合并区间