#AI# 我们一直在关注AI的应用，且只关注能够商业化、实现PMF的AIGC应用，而且明年这个时间点上AI应用肯定会大爆发。确实每一个周期一开始都是硬件和基础设施赚的钱多一点，但到后面就是应用，应用赚的钱是前面的十倍以上。边缘端的开源小模型必然是未来方向，这里面商业机会特别多现在开始必须开始聚焦这方面要做的事情，机会很多。比如机器人，陪伴机器、情感机器基本都需要端侧小模型在这些具体应用场景。

商汤研究院 基础多模态大模型组 实习生长期招聘工作地点 ：北京 中关村 简历投递邮箱：tongwenwen1@sensetime.com投递邮件主题：多模态业务实习生+ 北京 + 姓名 工作职责和算法团队并肩探索，与业务场景紧密结合，以多维度评价体系为指导，分析多模态模型优化所需数据。配合进行学术和应用场景的目标细分、拆解，协调对齐数据生产和算法开发过程。探索数据获取和清洗方式，对多模态数据进行构建、分析、处理。负责业务场景数据的处理和数据管线的搭建，负责业务模型的迭代和优化。负责大模型公开数据集和业务数据的测评，指导业务模型的研发和迭代。任职要求逻辑清晰，具备良好的快速学习和理解能力，有团队...

我之前做windows端c++开发，最近转嵌入式c，想问问大家有没有推荐的学习资料，书和网站都可以，先谢谢啦

推荐给大家一个了解go语言各种底层原理的趣味教学视频up主——幼麒实验室。B站链接：https://www.bilibili.com/video/BV1hv411x7we/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=cc97080b8c5b26f4be0452bb07b2e0bd这套教学视频，以可爱有趣的动画形象，生动讲解了go语言的基本数据类型、闭包、类型断言、GC、内存管理等的底层原理。帮助我们在不看源码的情况下，也能在脑海中构建出各种go语言特性的实现方式。比起在面试的时候背着生硬的八股文，构建一个比较成体系的go语法特性框架，显然是更好的选择。当然了，...