确实同质化有点严重了，有实习经历的还好，没有实习只有项目的；一部分还是外卖点评啥的，一部分是AI问答、RAG知识库，大家的简历技能都差不多，那就只能按照学校/专业/眼缘去筛人了；尤其在vibecoding出项目速度极快的当下，可能后续会越来越看重实习经验了，hr推给我的简历，除了学校以外，我自己也会优先看看有没有真实的实习经历，只能说成也AI败也AI，能实习就实习吧如果是学校背景不太好的友友，也别执着于逆袭进大厂了，先有班就上吧，我们团队今年就有1年经验从小公司来的，主要也是他过往做的业务垂直对口了，上班不是在做玩具项目，你是真实在解决业务问题，哪怕你自己没做什么，你跟着一些社会人士，也是能吸...

28双非，可以找到实习不，简历有啥问题嘛

幸亏看到这个帖子

有以下亮点：1. 多智能体协作，主智能体调度子智能体完成特定领域的任务，比如报告生成（如p4 p5 都是报告生成的结果） 数据分析2.丰富的工具：深度搜索 网页爬取 图片生成 报告生成 多模态rag检索 代码执行器 等等3. Plan/Execute 和 ReAct 混合执行模式 并结合动态replan机制在工具调用失败时重排任务4.支持将复杂任务拆解为多个可并发子任务，提升复杂场景下的可拆解性、执行效率与协同能力5. 构建 Agent 的 Skill + SOP工作流引导机制，将专家能力与执行流程模块化沉淀为可复用能力6.闭环学习机制，每次任务都能基于当前任务内容检索过去相似的任务计划，实现...