AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

各位大佬能帮忙看看简历有什么问题😭八股文老是背了忘，0实习，想先冲中小厂的暑期实习，有希望吗，民本

好像是个中厂，如果处女面面这个会死吗

Java 校招面试里，真正高频的内容其实很集中。你不需要一上来把所有框架源码都啃完，先把基础八股打牢，已经能覆盖大部分一面、二面的提问范围。通常会围绕这几块展开：Java 基础、集合、并发、JVM、数据库、Spring、MySQL、Redis、网络。这篇文章按校招常考思路来写，尽量讲清“是什么、为什么、怎么考”。一、Java 基础Java 为什么跨平台？因为 Java 代码先编译成字节码，运行时由 JVM 解释或编译执行。不同平台安装不同的 JVM，就能实现“一次编写，到处运行”。JDK、JRE、JVM 的区别：JVM 是 Java 虚拟机，负责运行字节码。JRE 是 Java 运行环境，包含...