2026年03月19日 携程-商旅全程30分钟，无手撕一、Java 基础HashMap 相关hashCode() 和 equals() 的理解是什么？并发编程 (JUC)了解哪些锁？synchronized 和 ReentrantLock 的区别及实现方式？公平锁和非公平锁的区别是什么？底层是如何实现的（AQS 等待队列）？线程的生命周期有哪些状态？状态之间是如何切换的？线程池 (ThreadPoolExecutor)：核心参数有哪些？线程池处理任务的完整流程是怎样的？任务执行完后，线程是如何回收的？Spring Bean 是线程安全的吗？如何保证线程安全？JVM 内存模型（JMM）了解吗？（...

大家觉得我这个简历能找到什么样的，中厂有希望吗，简历无水分全真实的

1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...