"线上CPU使用率突破85%，请立即处理。" 手机震动的那一刻，我从床上弹了起来。 这是我负责的模块上线后的第三天，也是我第一次在凌晨收到生产环境的告警。 我打开电脑，手指在键盘上有点抖。 监控大盘上，那条红色的曲线像心电图一样跳动着。 我深吸一口气，开始排查： 先看日志——发现某个接口的调用量突然暴增。 再看链路追踪——发现是一个查询语句在循环执行。 最后定位到代码——我上周优化的那个缓存逻辑，在某个边界条件下失效了。 "找到了。"我在群里发了条消息，然后开始写hotfix。 十分钟后，代码提交。 二十分钟后，灰度验证通过。 三十分钟后，全量发布。 凌...

😭我这个简历能在春招找到个中厂吗，想找个200人以上的，目前鼠鼠在30人的一个创业公司干后端，整个公司就我一个后端，没人带，想找个大一点的公司我这里还有个中国铁塔的实习，不知道写不写比较好，如果要包装的话，各位大佬有建议吗？求求求，鼠鼠年后一周就打算开始投了，各位大佬帮帮看看还有哪里能改的😭😭😭

28届双非本科大二学生，计算机科学与技术专业的。目前准备找第一段实习，目标是后端开发，翻遍自己的经历后艰难凑了份简历出来，但是不知道能不能得到面试，恳请各位大佬批评。

最近在学习Agent项目时，踩了很多坑，也有了很多体会，以下是笔者的一些见解。第一，必须具备完整的工程后端体系很多 AI 项目在实现时只关注 Prompt、工具调用或者 Agent 流程，但却忽略了系统工程本身。然而在企业环境中，AI Agent 本质上仍然是一个应用系统，它需要具备完整的后端架构，包括 API 服务层、数据库设计、会话管理、日志系统、错误处理，完善的兜底机制以及高并发处理能力等。如果一个项目只展示模型能力而忽略系统工程能力，那么在面试官眼里往往会被认为只是一个 Demo，而不是一个可以上线的产品级系统。第二，不能只是简单调用框架，而应该具备真正的 Agent 系统能力现在很多...