双非大三，找前端实习，没啥特别的背景，就是普通在找。差不多两个月了，投了字节、腾讯、美团、快手、B站、网易、小红书这些，还有一些小厂。字节笔试过了，约面了下周；腾讯到现在没动静；美团好像凉了但没说凉......前端找实习最大的感受是网申有点折磨人，每家系统长得不一样，但要填的东西都差不多，就是不给你复制粘贴，手打了一遍又一遍。后来在牛客搜有没有啥工具，发现了个网申助手，把信息填进去一次，后面都帮你带上，挺好用的，用了之后投得快多了。现在主要在补React，感觉只会Vue不够用了。有在找前端实习的同学吗，来说说你们遇到啥坑了

是简历有问题吗

😭这是给挂了吗，都一周了还显示这个。。。。

1. Transformer 的自注意力机制、位置编码、梯度消失和梯度爆炸的解决方案答：自注意力机制的核心是让每个 token 在计算表示时都能和序列中其他 token 交互。给定输入 (X)，先通过线性变换得到 (Q)、(K)、(V)：然后计算注意力：这里除以 根号下dk 是为了防止点积过大导致 softmax 进入饱和区，影响梯度。多头注意力就是把表示拆成多个子空间并行计算，最后再拼接，能从不同角度学习依赖关系。位置编码是因为 Attention 本身不包含顺序信息，所以需要显式加入位置信息。经典做法是正余弦位置编码：现在也常用相对位置编码和 RoPE。梯度消失和梯度爆炸的解决方案包括：残...