面试官上来讲部门一些业务场景，问我觉得会涉及哪些场景。然后开始自我介绍，问项目相关，为什么要这样做。然后问我学习了哪些第三方开源的组件，从这块开始提问。不是常规的八股，都是从你自己说的东西一步步深入提问的。redis字符串扩缩容，性能瓶颈然后做一道中等，leetcode，结束，目前还是链接状态，应该是不止我一个人面试，在排序吧-------晚上查进度，已进复试------------给个offer吧，真的求求了更新，隔天收到复试邀请了

业务二面：1.自我介绍2.讲一讲成就感最高的一段实习经历3.如何和运营以及业务分工协作4.需求的优先级处理5.技术评估开发工作量过大时作为产品如何解决问题6.独立负责一个非常紧迫的项目时如何保证项目按时上线7.之前是怎么做项目复盘的8.之前的实习中使用哪些工具9.作为产品经理，自己最大的优势和劣势分别是什么

5.21中午投简历，旁晚约面，5.22一面（1h）1、自我介绍2、git相关，git推送，拉分支代码3、linux相关，文件远程传输，文件去重，文件重命名4、讲讲flask，apiflask和flask区别5、mysql，删除一列，删除数据表，增删改查6、算法：leetcode hot100，二维数组-图像旋转，让原地实现，原地实现后问还有没有其他方法7、浏览器输入网址到页面展示的过程8、问了简历上写的做的深度学习相关模型反问：1、什么时候能知道是否进2面答：可能时间会比较久，不过没消息不代表是坏消息（好push的感觉。。）2、不足之处hr一直已送达未读，5.28咨询面试官一面挂

面试完就知道gg，简直是一个小时的压力面🥲 1. 自我介绍 2. 研究生阶段项目介绍和研究生课程有哪些（直接给我懵了） 3. transformer模型结构 4. self-attention为什么是QKV三个，作者是依据什么构造出来的 5. 梯度消失和梯度爆炸定义，用什么解决 6. Bert的embedding 7. 大模型LLM和transformer的区别，LLM好在哪里 8. LLama模型结构 9. 位置编码方式有几种，为什么旋转位置编码好，好在哪里 10. 为什么GPT采用decoder-only架构，encoder-only为什么不应该更好？ 11. 自己的项目和大模型的结合，...