全程大概45min，没有过多问技术，基本问的是一些开放性的题1.  研究所实习项目组有几个人？你主要负责的模块？项目有什么难点？如何解决的？2.  项目如何用的Spring原型Bean模式实现多源异构数据的采集？3.  项目数据量有多大？存储的数据如何使用？运行速度如何？4.  项目开发期间，与其他人如何进行配合？是否有需求说明书？是否出现过和客户产生矛盾的时候？如何解决？5.  项目成员之间如何沟通？如何讨论的需求？有没有就一个需求讨论过更优的实现方案？这个方案你是如何说服其他人员采纳的？6.  SpringBoot自动装配的原理？7.  Redis如何实现分布式锁？8. 在项目开发中，是否用到了大模型？用到哪些？如何合理使用？9. 未来大模型会替代人类吗？未来大模型和人类合作方式应该是什么样的？10.  最近有没有学习过新技术？对于新技术，通过哪些渠道进行学习？学习之后如何进行总结？11. 主要语言是java，会python吗？12. 算法题： 去除一个字符串中的所有回文子串13. 项目中本地集成了DeepSeek-32B, 运行速度，效果如何？本地知识库如何接入？有没有遇到结果和预期不一样的情况？如何解决？14. 反问：部门业务，挑战

愈发意识到自己的不足，每次的面试官都是老师，给我批评鼓励和指点，非常感谢。30min迅速结束，两道简单的SQL（奈何手生了，脑热了，没做出）。狠狠刷题狠狠背八股问题速览：1.自我介绍2.为什么选择数据开发？3.有无实习经历？4.学习的方式（是通过什么渠道学习的）？5.SQL题目做过没有？（开始手撕，两道题目）6.你会参加这次秋招吗？心仪的公司讲一下？7.对Spark掌握怎么样？8.Spark有什么理解，比如RDD？数据倾斜？9.可以给我介绍一下你学习到的数仓是个什么吗？10.主题的划分依据是啥？11.主题的概念是什么？12.简历写到星型和雪花型模型，这两种有什么区别？13.比如说我们需要优化一...

rt，怎么选啊万能的牛友通信有点夕阳，测开又比较末端，难绷

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